Resultados de la simulación Resultados de la búsqueda JMP como herramienta de discusión
Tanabe Mitsubishi Pharmaceutical Co., Ltd. Naoya Niimura, Jefe de la División de Ciencia de Datos, División de Negocios de Cuidado Infantil
Mitsubishi Tanabe Pharma Co., Ltd. Yuichiro Kato, División de Ciencia de Datos, División de Cuidado de Niños, Exposición Nakanishi
Como función de los estadísticos de prueba en el desarrollo de fármacos, la importancia de planificar un diseño de prueba que incluya un diseño de ejemplo es alta. Mientras tanto, se ha vuelto más difícil formular un diseño de prueba solo mediante el cálculo numérico, debido a un aumento en la información a considerar, como varios análisis de sensibilidad y diversificación del diseño de prueba representado por análisis intermedio / diseño adaptativo. Por ejemplo, en el caso del diseño de número de ejemplo, no es fácil comparar cuando se desea conocer la potencia de detección simultánea de múltiples índices de evaluación solo por la función de diseño de número de ejemplo implementada en JMP. Aunque a menudo no solo se realiza un enfoque teórico basado en cálculos numéricos, sino también un enfoque que combina la simulación, estos resultados son difíciles de entender para aquellos que no se especializan en estadística Alli Al mostrar los resultados de la simulación a la persona a cargo o al que toma las decisiones de la institución a la que pertenece, la buena operatividad de JMP y la visualización intuitiva son muy útiles. En este estudio, examinamos cómo se puede utilizar la función de visualización en JMP como una ayuda para la toma de decisiones en la consideración del diseño del examen. En esta presentación, presentamos los resultados de Simulation y el proceso de discusión de resultados con un ejemplo de diseño de números como ejemplo con demostración.
