안녕하세요, JMP 커뮤니티 여러분!
저는 연속형 변수 3개(각각 3개 수준)와 범주형 변수 1개(재료, 2개 수준)를 포함하는 48회 실험계획법(DOE)을 가지고 있습니다. 재료 1과 재료 2 모두에 대해 수율(반응)을 최대화하는 데 관심이 있습니다. 두 재료의 수율이 다를 뿐만 아니라 반응 표면도 다를 것이라고 강력하게 예상합니다. 따라서 모든 반응 표면 항과 재료와의 상호작용을 포함하는 모델(절편 포함 총 20개 항)을 설계했습니다.
제 목표는 두 재료 모두에 대한 최적 설정을 동시에 찾고 어떤 재료를 사용할지 결정하는 것입니다. 가장 확실한 방법은 각 단계에서 재료를 고정하고 선호도를 극대화하여 두 재료 모두에 대한 최적 설정을 도출하는 것입니다. 그런 다음 이러한 예측값을 비교할 수 있습니다.
재료 간의 차이를 보다 체계적으로, 이상적으로는 신뢰 구간과 함께 검정하는 방법에 대한 지침을 구하고 있습니다. 이를 위해 사용자 지정 검정(Custom Test)을 사용해야 할까요? 아니면 두 최적값에서의 예측값을 비교해야 할까요?
제가 이 문제를 통해 답을 찾고자 하는 질문 중 하나는 "재료 1이 재료 2보다 15% 더 좋은가?"입니다. 제 생각은 예측된 최적값 차이에 대한 신뢰구간을 추정하고, 그 신뢰구간에 제가 설정한 허용 기준이 포함되는지 확인하는 것입니다. 이 문제를 해결하는 방법에는 여러 가지가 있다는 것을 알고 있습니다. 예측된 최대 수율을 비교하는 방법이나 특정 범위의 요인에 대한 평균 수율을 비교하는 방법 등이 있습니다. 이 문제에 대한 여러분의 다른 의견을 듣고 싶습니다.
-로버트
사용자가 정의한 추정치를 사용하여 다중 비교를 수행할 수 있습니다. 각 재료에 대한 최적 조건에서 추정치를 정의하기만 하면 됩니다.
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