DOE適合モデルからの2つの最適値に対する統計的検定JMPコミュニティの皆さん、こんにちは。
私は、3つの連続因子（それぞれ3つの水準を持つ）と1つのカテゴリ因子（これを材料と呼び、2つの水準を持つ）を含む、48回の実験計画法（DOE）を持っています。材料1と材料2の両方について、応答（これを収率と呼びましょう）を最大化することに関心があります。2つの材料は異なる収率を生み出すだけでなく、応答曲面も異なると強く確信しています。そのため、応答曲面のすべての項と材料との相互作用を含むモデル（切片を含む20項）を設計します。
私の目標は、両方の材料にとって最適な設定を同時に見つけ出し、どちらの材料を使用するかを決定することです。最も簡単な方法は、各レベルで材料を固定し、望ましさを最大化することで、両方の材料にとって最適な設定を生成することです。その後、これらの予測結果を比較することができます。
材料間の違いをより厳密に、できれば信頼区間を用いて検証する方法についてアドバイスを求めています。これにはカスタムテストを使用すればよいでしょうか？また、2つの最適値におけるバギング予測値を比較すべきでしょうか？
私がこの方法で答えようとしている質問の一例として、「材料1は材料2より15%優れているか？」というものがあります。私の考えは、予測される最適値の差について信頼区間を推定し、その区間が私の許容基準を含んでいるかどうかを確認することでした。この問題には、予測される最大収量を比較したり、特定の要因範囲における平均収量を比較したりするなど、いくつかの異なるアプローチがあることは承知しています。この問題について、皆さんのご意見があればぜひお聞かせください。
ロバート
件名：DOE適合モデルからの2つの最適値に関する統計的検定ユーザー定義の推定値を用いた多重比較を行うことができます。各材料の最適条件における推定値を定義するだけで済みます。
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