Hallo JMP-Community,
Ich habe ein Versuchsdesign mit 48 Läufen, drei kontinuierlichen Faktoren mit jeweils drei Stufen und einem kategorialen Faktor (Material) mit zwei Stufen. Mein Ziel ist die Maximierung der Ausbeute für Material 1 und Material 2. Ich gehe davon aus, dass die beiden Materialien nicht nur unterschiedliche Ausbeuten liefern, sondern auch unterschiedliche Antwortflächen aufweisen. Daher entwerfe ich ein Modell mit allen Termen der Antwortfläche und deren Wechselwirkungen mit dem Material; insgesamt 20 Terme inklusive des Achsenabschnitts.
Mein Ziel ist es, gleichzeitig optimale Einstellungen für beide Materialien zu finden und zu entscheiden, welches Material verwendet werden soll. Am naheliegendsten ist es, das Material auf jedem Niveau zu fixieren und die Eignung zu maximieren, um so optimale Einstellungen für beide Materialien zu erhalten. Anschließend kann ich diese Vorhersagen vergleichen.
Ich suche nach Hinweisen, wie ich die Materialunterschiede formaler testen kann, idealerweise mit Konfidenzintervallen. Sollte ich dafür einen benutzerdefinierten Test verwenden? Oder sollte ich die berechneten Ergebnisse der beiden Optima vergleichen?
Eine der Fragen, die ich damit beantworten möchte, lautet beispielsweise: „Ist Material 1 15 % besser als Material 2?“ Meine Idee war, ein Konfidenzintervall für die Differenz der vorhergesagten Optima zu berechnen und zu prüfen, ob dieses Intervall meine Akzeptanzkriterien enthält. Mir ist bewusst, dass es verschiedene Lösungsansätze gibt, etwa den Vergleich der vorhergesagten maximalen Ausbeute oder den Vergleich der durchschnittlichen Ausbeute über einen bestimmten Bereich meiner Faktoren. Ich freue mich über weitere Anregungen zu diesem Problem.
-Robert
Sie können Mehrfachvergleiche mit benutzerdefinierten Schätzwerten verwenden. Definieren Sie einfach Schätzwerte unter den optimalen Bedingungen für jedes Material.
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