我正在使用JMP 學生版，並利用結構方程模型平台進行中介效應分析。我的模型包含三個觀測變數：
以REG_PRESS為預測變量， 政府部門為中介變量， 客戶端輸出為結果變數。
模型運行成功，我可以獲得間接效應和特定間接效應的結果。對於透過 GOV_STR5 的特定中介關係，JMP 報告的間接效果約為0.094 ，同時也給出了標準誤差、Wald Z 統計量和 p 值。
為了進行分析，我希望使用 5000 次 bootstrap 重抽樣來獲得間接效應的 95% bootstrap 置信區間。但是，我在學生版結構方程模型平台的紅色三角形選單中找不到 bootstrap 選項。我附上了一張顯示可用選項的螢幕截圖。
請問JMP學生版是否支持間接效應的自舉法？如果支持，我應該在哪裡找到該選項並指定自舉樣本數？如果SEM平臺本身不支持，是否有建議的JSL方法或JMP內部的替代程序來獲得中介效應的5000次重抽樣自舉置信區間？
非常感謝您的指導。
你好@Madhu_Acharyya ，
有兩種方法可以獲得間接效應的自助法信賴區間（CI）。就你的情況而言，我建議你使用下面的第一個方法，因為它經過優化，速度非常快。
方案一
擬合模型後，要獲得所有間接效應的 bootstrap 置信區間，最好的方法是轉到主紅色三角形選單（不是擬合模型的特定選單，而是模型規格上方的選單）——在「推斷」下查找，您會看到「Bootstrap 推斷」選項。
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這將彈出一個對話框，其中包含可用於自助法計算的各種統計量的選項。為了獲得最快的效能，只需選取「間接效應」選項即可。您也可以將樣本數變更為 5,000 並設定用於重複的隨機種子。預設情況下，會提供偏差校正的自助法。
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點擊「確定」後，您將在報告中看到 Bootstrap 推理訊息：
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這可能就是您所需要的全部資訊。不過，您還會得到一個包含所有自助法結果的新資料表。您的範例只有一個間接效應，因此資料表應該只有兩列：一列標識自助法樣本，另一列包含給定樣本的間接效應估計。該資料表中保存了一個名為「Distribution」的腳本。
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你可以運行此腳本來獲得經驗分佈的簡要概述。
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方案二
SEM報告中的每個統計資料都可以透過右鍵選單進行自助法計算。但是，這種方法比選項1中所描述的方法慢。因此，如果可能，應優先選擇選項1 。
在您提供的範例中，模型只有一個間接效應，因此「間接效應」選項和「特定間接效應」選項的結果將相同。對於更複雜的中介模型，「特定間接效應」選項會提供不同的估計值（因為它將間接效應分解為特定組成部分）。
對於特定間接效應，目前（版本 19.2）只能透過右鍵選單選項取得 bootstrap CI。
模型擬合完成後，將滑鼠懸停在要進行自助法檢驗的估計值上。右鍵單擊並選擇“自助法”選項。
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在彈出的對話方塊中按一下“確定”，即可取得包含估計值的自助法樣本表。與之前一樣，運行“分佈”腳本以查看經驗分佈。
希望對您有幫助。
勞拉
勞拉，謝謝你的評論和指導。我按照你的建議嘗試了選項 1；但是，我無法選擇“間接效果” ，因為該選項沒有高亮顯示（請參見附件截圖）。請問我是否遺漏了什麼步驟？
能否請您詳細說明您正在估計的模型？從您的截圖中，我只看到了部分路徑圖…而且我認為您的模型中可能沒有間接效應（看起來有3個預測變量和2個結果變量，但沒有中介變量？）。如果您的模型中確實存在中介變量，那麼模型是否收斂了？最後，當您點擊擬合模型旁邊的紅色三角形選單時，能否在報告中看到間接效應？
