我正在使用JMP 学生版，利用结构方程模型平台进行中介效应分析。我的模型包含三个观测变量：
以REG_PRESS为预测变量， 政府部门为中介变量， 客户端输出为结果变量。
模型运行成功，我可以获得间接效应和特定间接效应的结果。对于通过 GOV_STR5 的特定中介关系，JMP 报告的间接效应约为0.094 ，同时还给出了标准误差、Wald Z 统计量和 p 值。
为了进行分析，我希望使用 5000 次 bootstrap 重抽样来获得间接效应的 95% bootstrap 置信区间。但是，我在学生版结构方程模型平台的红色三角形菜单中找不到 bootstrap 选项。我附上了一张显示可用选项的屏幕截图。
请问JMP学生版是否支持间接效应的自举法？如果支持，我应该在哪里找到该选项并指定自举样本数？如果SEM平台本身不支持，是否有推荐的JSL方法或JMP内部的替代程序来获得中介效应的5000次重抽样自举置信区间？
非常感谢您的指导。
你好@Madhu_Acharyya ，
有两种方法可以获得间接效应的自助法置信区间（CI）。就你的情况而言，我建议你使用下面的第一种方法，因为它经过优化，速度非常快。
方案一
拟合模型后，要获得所有间接效应的 bootstrap 置信区间，最好的方法是转到主红色三角形菜单（不是拟合模型的特定菜单，而是模型规范上方的菜单）——在“推断”下查找，您会看到“Bootstrap 推断”选项。
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这将弹出一个对话框，其中包含可用于自助法计算的各种统计量的选项。为了获得最快的性能，只需选中“间接效应”选项即可。您还可以将样本数更改为 5,000 并设置用于重复的随机种子。默认情况下，会提供偏差校正的自助法。
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点击“确定”后，您将在报告中看到 Bootstrap 推理信息：
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这可能就是您所需要的全部信息。不过，您还会得到一个包含所有自助法结果的新数据表。您的示例只有一个间接效应，因此数据表应该只有两列：一列标识自助法样本，另一列包含给定样本的间接效应估计值。该数据表中保存了一个名为“Distribution”的脚本。
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你可以运行此脚本来获得经验分布的简要概述。
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方案二
SEM报告中的每个统计数据都可以通过右键菜单进行自助法计算。但是，这种方法比选项1中描述的方法慢。因此，如果可能，应优先选择选项1 。
在您提供的示例中，该模型只有一个间接效应，因此“间接效应”选项和“特定间接效应”选项的结果将相同。对于更复杂的中介模型，“特定间接效应”选项会提供不同的估计值（因为它将间接效应分解为特定组成部分）。
对于特定间接效应，目前（版本 19.2）只能通过右键菜单选项获取 bootstrap CI。
模型拟合完成后，将鼠标悬停在要进行自助法检验的估计值上。右键单击并选择“自助法”选项。
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在弹出的对话框中单击“确定”，即可获得包含估计值的自助法样本表。与之前一样，运行“分布”脚本以查看经验分布。
希望对您有所帮助。
劳拉
劳拉，谢谢你的评论和指导。我按照你的建议尝试了选项 1；但是，我无法选择“间接效果” ，因为该选项没有高亮显示（请参见附件截图）。请问我是否遗漏了什么步骤？
能否请您详细说明一下您正在估计的模型？从您的截图中，我只看到了部分路径图……而且我认为您的模型中可能没有间接效应（看起来有3个预测变量和2个结果变量，但没有中介变量？）。如果您的模型中确实存在中介变量，那么模型是否收敛了？最后，当您点击拟合模型旁边的红色三角形菜单时，能否在报告中看到间接效应？
