Sto utilizzando Edizione per studenti di JMP per condurre un'analisi di mediazione tramite la piattaforma dei modelli di equazioni strutturali . Il mio modello contiene tre variabili osservate:
REG_PRESS come predittore, GOV_STR5 come mediatore e CLIENT_OUT come risultato.
Il modello viene eseguito correttamente e posso ottenere i risultati relativi agli effetti indiretti e agli effetti indiretti specifici . Per la relazione mediata specifica tramite GOV_STR5, JMP riporta un effetto indiretto di circa 0,094 , insieme all'errore standard, alla statistica Z di Wald e al valore p.
Per la mia analisi, vorrei ottenere un intervallo di confidenza bootstrap al 95% per l'effetto indiretto utilizzando 5.000 ricampionamenti bootstrap . Tuttavia, non riesco a trovare l'opzione bootstrap nel menu con il triangolo rosso della piattaforma Modelli di equazioni strutturali nella versione per studenti. Ho allegato uno screenshot che mostra le opzioni disponibili.
Qualcuno potrebbe gentilmente indicarmi se la funzione di bootstrapping per gli effetti indiretti è disponibile in JMP Student Edition ? In caso affermativo, dove posso accedere all'opzione e specificare il numero di campioni bootstrap? Se non è disponibile direttamente tramite la piattaforma SEM, esiste un approccio JSL consigliato o una procedura alternativa all'interno di JMP per ottenere un intervallo di confidenza bootstrap con 5.000 ricampionamenti per l'effetto di mediazione?
Grazie mille per qualsiasi suggerimento.
Ciao @Madhu_Acharyya ,
Esistono due modi per ottenere intervalli di confidenza bootstrap (CI) per gli effetti indiretti. Nel tuo caso, ti consiglio di seguire l'opzione n. 1 qui sotto, in quanto è ottimizzata per essere molto veloce.
OPZIONE N. 1
Dopo aver adattato il modello, per ottenere gli intervalli di confidenza bootstrap per tutti gli effetti indiretti, il metodo migliore è andare al menu principale con il triangolo rosso (non quello specifico del modello adattato, ma quello sopra la specifica del modello): cercare sotto "Inferenza" e si troverà l'opzione "Inferenza bootstrap".
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Si apre una finestra di dialogo con opzioni per una varietà di statistiche che possono essere elaborate tramite bootstrap. Per ottenere le prestazioni più veloci, è sufficiente selezionare l'opzione Effetti indiretti. È anche possibile modificare il numero di campioni a 5.000 e impostare un seed casuale per la replicazione. L'impostazione predefinita è quella di fornire un bootstrap con correzione del bias,
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Dopo aver cliccato su OK, nel report verranno visualizzate le informazioni sull'inferenza Bootstrap:
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Questo potrebbe essere tutto ciò di cui hai bisogno. Tuttavia, otterrai anche una nuova tabella di dati con tutti i risultati del bootstrap. Il tuo esempio ha un solo effetto indiretto, quindi la tabella di dati dovrebbe avere solo due colonne: una che identifica il campione bootstrap e un'altra con la stima dell'effetto indiretto per il campione dato. C'è uno script salvato in quella tabella di dati chiamato "Distribution".
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È possibile eseguire questo script per ottenere un riepilogo utile della distribuzione empirica
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OPZIONE N. 2
Ogni statistica nel report SEM può essere calcolata tramite bootstrapping utilizzando il menu contestuale (clic destro). Tuttavia, questo metodo è più lento rispetto a quello descritto nell'opzione n. 1. Pertanto, quando possibile, è preferibile l'opzione n. 1 .
Nell'esempio specifico, il modello presenta un solo effetto indiretto, pertanto il risultato dell'opzione "Effetti indiretti" e dell'opzione "Effetti indiretti specifici" sarà identico. Con modelli di mediazione più complessi, l'opzione "Effetti indiretti specifici" fornisce stime diverse (perché scompone gli effetti indiretti in componenti specifiche).
Nel caso di SPECIFIC Indirect Effects, l'opzione del menu contestuale (clic destro) è attualmente (versione 19.2) l'unico modo per ottenere gli intervalli di confidenza bootstrap.
Dopo aver adattato il modello, posiziona il cursore del mouse sulla stima che desideri calcolare con il metodo bootstrap. Fai clic con il pulsante destro del mouse e seleziona l'opzione Bootstrap.
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Fai clic su OK nella finestra di dialogo visualizzata e otterrai la tabella dei campioni bootstrap con le stime. Come in precedenza, esegui lo script di distribuzione per visualizzare la distribuzione empirica.
Spero sia d'aiuto.
~Laura
Grazie Laura per i tuoi commenti e consigli. Ho provato l'Opzione 1 come suggerito, ma non mi permette di selezionare l' Effetto indiretto , poiché questa voce non è evidenziata (vedi lo screenshot allegato). C'è qualcosa che mi sfugge?
Potresti per favore condividere i dettagli del modello che stai stimando? Nella tua schermata, vedo solo parzialmente il diagramma del percorso... e mi sembra che in questo modello non sia presente un effetto indiretto (sembra che ci siano 3 predittori e 2 risultati, ma senza mediatori?). Se invece è presente un mediatore, il modello è convergito? Infine, riesci a visualizzare gli effetti indiretti nel report cliccando sul menu a forma di triangolo rosso del modello stimato?
