"협회 분석"에 "시각적 그룹화 방법"을 플러스 한 의약품 부작용의 관련성 분석
SAS Institute Japan 주식회사 JMP 재팬 사업부 시스템 엔지니어 마스카와 直裕
협회 분석은 매장에서 소비자가 구입하는 상품의 조합에서 관련이 강한 것을 알아낼 방법으로 이용되지만, 약물의 부작용 패턴을 찾는 방법에도 적용 할 수있다.이 분석을 통해 어떤 약을 투여 한 환자에게 일어날 가능성이 부작용의 조합을 알 수있다.JMP Pro 13에서는 "협회 분석"플랫폼이 대량 다종의 부작용 데이터도 선험적의 알고리즘은 빈도가 높은 부작용의 조합을 제시 해준다.또한이 플랫폼은 트랜잭션 (환자)와 아이템 (부작용)의 행렬을 특이 값 분해 (SVD) 옵션이 행렬을 낮은 차원으로 축소하고 도시함으로써 부작용의 발생 패턴이 유사 있는 환자의 그룹화 및 부작용 자체를 시각적으로 그룹화가있다.특이 값 분해는 협회 분석과는 다른 그룹화 기법이지만, 협회 분석에서는 찾을 수없는 연관성을 발견 할 수있는 경우가 쌍방의 분석을 결합하여 결과를 고찰하는 것은 유익하다.본 발표에서는 의약품 의료 기기 종합기구 (PMDA)가 공개하고있는 의약품 부작용 데이터베이스 (JADER)를 이용하여 "협회 분석"플랫폼에서 특정 약을 투여 한 환자를 대상으로 부작용의 관련성을 분석하는 예를 제시하고, 특이 값 분해 보고서를 고찰 할 유용성을 나타낸다.
