Analisi delle relazioni degli effetti collaterali dei farmaci con "metodo di raggruppamento visivo" aggiunto a "Analisi di associazione"
SAS Institute Japan Corporation JMP Japan Division System Engineer Masahiro Masukawa
L'analisi associativa viene utilizzata come metodo per trovare forti associazioni tra le combinazioni di prodotti acquistati da un consumatore in un negozio, ma può anche essere applicata a un metodo per trovare un modello di effetti collaterali di un farmaco.Da questa analisi, è possibile conoscere una combinazione di effetti collaterali che è probabile che si verifichino a un paziente che ha dato un determinato farmaco.In JMP Pro 13 esiste una piattaforma di "analisi delle associazioni", anche con una grande quantità di dati sugli effetti collaterali di vario tipo, un algoritmo a priori presenta una combinazione di effetti collaterali frequenti.Inoltre, su questa piattaforma, esiste un'opzione che consente di decomporre singolarmente il valore (SVD) della matrice della transazione (paziente) e dell'oggetto (effetto collaterale) e, trascinando la matrice in basso, il modello di occorrenza degli effetti collaterali è simile Raggruppare i pazienti e gli effetti collaterali stessi possono essere raggruppati visivamente.Sebbene la decomposizione del valore singolare sia un metodo di raggruppamento diverso dall'analisi dell'associazione, ci sono casi in cui è possibile trovare rilevanza che non può essere trovata dall'analisi di associazione, ed è vantaggioso combinare entrambe le analisi e considerare il risultato.In questa presentazione, utilizzando il database degli effetti collaterali dei farmaci (JADER) pubblicato dall'Agenzia per i prodotti farmaceutici e i dispositivi medici (PMDA), sulla piattaforma "Association Analysis", la rilevanza degli effetti collaterali per i pazienti che hanno assunto determinati farmaci Presentiamo un esempio di analisi e dimostriamo l'utilità di considerare il rapporto di decomposizione del valore singolare.
