Analisi del fattore di induzione del singhiozzo sulla base di un database di informazioni sugli effetti collaterali su larga scala
Dipartimento di droga dell'ospedale della Croce Rossa di Musashino / Laboratorio di farmacologia clinica dell'università farmaceutica di Meiji Ryuichiro Hosoya
Hajime Kagaya, professore di laboratorio di farmacologia clinica dell'università farmaceutica di Meiji
Professore associato, Laboratorio di Farmacologia Clinica, Università farmaceutica di Meiji Yoshihiro Uzawa, Reiko Nozawa
Il singhiozzo è un sintomo che provano molte persone.È raro che influenzi direttamente la vita, ma si dice che il singhiozzo refrattario conduca all'insonnia, alla depressione e così via.In particolare, per i pazienti sottoposti a trattamento di malattia, il singhiozzo indotto da farmaci può non solo interferire con il trattamento ma può anche influenzare le opzioni terapeutiche appropriate.Tuttavia, ci sono poche segnalazioni come effetti collaterali delle droghe e la loro rilevanza non è stata chiarita.Pertanto, utilizzando il database degli effetti collaterali su larga scala (database dei report sugli eventi avversi dei farmaci giapponesi: JADER), ho cercato farmaci causali di singhiozzo.JADER è composto da quattro tabelle di dati e ogni tabella viene unita utilizzando JMP.In base alla presenza o assenza di insorgenza del singhiozzo e alla presenza di ciascun farmaco, è stata preparata una tabella di dissoluzione completa 2 × 2 e sono stati calcolati il rapporto di probabilità e il valore P del test esatto di Fisher.Tracciando il grafico a dispersione (trama del vulcano) prendendo il logaritmo naturale del rapporto di probabilità sull'asse X e il logaritmo comune dell'inverso del valore P del test esatto di Fisher sull'asse Y, colpisce l'insorgenza di singhiozzo da molti farmaci Siamo riusciti ad estrarre e visualizzare i farmaci da prendere.Inoltre, è stato possibile valutare le informazioni fisiche correlate mediante analisi multivariata insieme alle informazioni sul paziente.Questi metodi che utilizzano JMP possono estrarre e visualizzare i fattori necessari da un database di effetti collaterali su larga scala e sono anche utili per la medicina clinica.
