Analisi statistica utile per l'analisi dei dati epidemici epidemici
Professore, Hokkaido University Graduate School of Medicine Hiroshi Nishiura
L'epidemia di malattie infettive emergenti e riemergenti è stata segnalata una dopo l'altra a causa della maggiore attivazione della migrazione internazionale degli esseri umani e delle maggiori opportunità di esposizione agli animali e alla natura.A partire dalla sindrome respiratoria acuta grave (SARS) 2002 - 3, sono state segnalate diverse epidemie infettive, tra cui l'influenza aviaria ad alta patogenicità, H1N1-2009 H1N1-2009, Sindrome respiratoria mediorientale, febbre emorragica da Ebola, febbre Jika .Inoltre, epidemie come la rosolia e il morbillo che possono essere prevenute con la vaccinazione continuano nei paesi sviluppati / Giappone.Quando si verificano queste epidemie, è prima necessario comprendere la natura della storia naturale infetta e le caratteristiche della propagazione meglio prima di cogliere la situazione attuale, riflettendo su varie misure alla moda in modi diversi.Fino ad ora, in vari paesi stranieri, compreso il Giappone, i metodi di raccolta dei dati di osservazione al momento dello sviluppo epidemico si sono sviluppati in modo drammatico, e sono stati formati i laureati dell'Istituto nazionale di ricerca sulle malattie infettive (FETP) (Programma di formazione epidemiologica sul campo) e dell'epidemiologia L'infrastruttura cominciò ad essere gradualmente adattata e la ricerca avanzata di modellizzazione divenne possibile a poco a poco.In questo discorso, spiegheremo come le ricerche che utilizzano modelli matematici e modelli statistici sono state utilizzate nell'epidemiologia delle malattie infettive e hanno contribuito a escogitare contromisure epidemiche, con esempi di esperienze di ricerca di docenti precedenti Lo presenterò brevemente.In particolare, nei casi di febbre jika e morbillo, JMP implementa la stima della massima verosimiglianza come parte della condivisione del codice con i collaboratori, quindi mi piacerebbe vederlo anche io.(1) Stima dei rischi e dei rischi epidemici delle persone infette da malattie infettive importate, (2) Analisi dei modelli di propagazione e contromisure contro le epidemie, (3) Effetti del nuovo ragionamento causalità come effetto dell'isolamento, ecc. Come esempio di studio Vorrei presentare esperti interessati a JMP e statistiche.
