Durante la reciente temporada alta de reclutamiento en marzo y abril, numerosas empresas nacionales e internacionales desplegaron todos sus recursos en materia de promoción, creando un mercado sumamente competitivo donde todos buscaban captar la atención e invertían importantes recursos humanos, materiales y financieros en la búsqueda de empleados. Sin embargo, la brecha entre las necesidades de los empleadores y las de los solicitantes de empleo a menudo desconcertaba tanto a los departamentos de recursos humanos como a los candidatos. Hoy, ofreceremos algunas claves desde una perspectiva de datos para estimular el debate y brindar información valiosa, aprovechando el análisis visual de JMP para ayudar a ambas partes a tomar decisiones con mayor rapidez.
Este artículo ha sido escrito por Gun Xue.JMPColumnista especial,Análisis de datosEntusiastas.
¿Cómo recluta su empresa?
¿Cómo suelen conectar quienes buscan empleo con las empresas? Cada uno tiene sus propios métodos: ¿cazatalentos? ¿Recomendaciones? ¿Reclutamiento en campus universitarios? ¿Grupos de socios comerciales? ¿TikTok? Independientemente del método de reclutamiento, necesitamos un análisis macro para evaluar su eficacia y orientar el trabajo futuro. Sin embargo, los informes y textos áridos y rígidos pueden resultar confusos, especialmente para quienes no son profesionales. Además, la forma de presentar información fragmentada supone un gran obstáculo para su rápida comprensión. Encontrar las herramientas y los métodos adecuados para integrar la mayor cantidad de información posible suele duplicar los resultados con la mitad del esfuerzo.
Como entusiastas del análisis de datos, estamos listos para usar JMP para analizar los datos y ver si podemos encontrar algo inesperado.
Realizar una encuesta—recolectarmaterial
Seleccionamos información relevante de un sitio web de reclutamiento de buena reputación, correspondiente al período de marzo a agosto, sobre los solicitantes que enviaron proactivamente sus currículos para un solo puesto en una empresa en Shaanxi.
Los encabezados de la tabla, organizados por provincia de residencia, son Fecha de envío, Provincia y N (número de remitentes). A continuación, realizaremos un procesamiento de datos sencillo para identificar los datos válidos que necesitamos para el análisis. Abra JMP—Tabla y seleccione la opción Patrón de datos faltantes:
Imagen 1 Patrón de datos faltantes.png
A continuación, seleccione la columna de provincia en la tabla de datos:
Figura 2 Provincias.png
Esto permite localizar rápidamente las filas incompletas de la tabla de datos (debido a la falta de información del remitente) y, a continuación, eliminar fácilmente las filas de provincia que faltan de la tabla original.
Figura 3. Datos censurados.png
No subestime este pequeño paso: apreciará su eficacia cuando tenga muchos datos faltantes, especialmente al trabajar con datos censurados en datos de confiabilidad. Tras estos sencillos pasos, se recibieron un total de 173 envíos válidos, como se muestra en la tabla a continuación:
Datos originales (173 registros).png
Realizar análisis—Basado en la geolocalización
En el software JMP, abra Gráfico -> Creador de gráficos. Arrastre la columna Provincia desde la tabla de datos al panel siguiendo la flecha azul. En este punto, asegúrese de seleccionar la opción Mostrar datos faltantes en la esquina inferior izquierda para visualizar el mapa general de China continental.
Figura 4. Generador gráfico 1.png
A continuación, arrastre la columna "N" (número de entregas) de la tabla de datos a la columna "Color" de la derecha, siguiendo la flecha roja. JMP coloreará automáticamente las provincias y generará una leyenda que se mostrará en el lado derecho del gráfico. Por supuesto, las provincias deben tener valores numéricos; de lo contrario, aparecerán en blanco.
Con el generador de gráficos de JMP, puedes mapear automáticamente las ubicaciones geográficas por provincia, lo cual resulta muy práctico. La ubicación geográfica muestra claramente que los solicitantes provienen principalmente de las provincias vecinas, pero el número de solicitudes de las provincias marcadas en morado es bajo. Sin embargo, esto representa una oportunidad para los solicitantes de otras provincias; considera una estrategia de "océano azul". Hemos observado que cierta información es difícil de visualizar con los gráficos de barras tradicionales, lo que a menudo lleva a pasar por alto información crucial. La función de JMP resuelve precisamente este problema.
Figura 5.jpg
Además, el generador de gráficos de JMP también permite crear mapas personalizados. Si le interesa, puede filtrarlos por ciudad o nombre de lugar, o consultar nuestro artículo anterior: 
minutos para dominar el análisis de datos> (serie de vídeos 10): Cree fácilmente mapas administrativos de JMP . También puede usar esta función para planificar su itinerario de viaje y crear mapas personalizados según sus preferencias.
Realizar análisis—Basado en la geolocalización+Línea de tiempo dinámica
Más allá de las visualizaciones sencillas descritas anteriormente, podemos seguir explorando y descubriendo más. Abra la flecha roja en el lado izquierdo del Generador de gráficos y, a continuación, seleccione Filtro de datos locales:
Figura 6.jpg
En este punto, aparecerá la opción Filtro de datos locales a la izquierda. Seleccione "Fecha de envío" y haga clic en Agregar:
Figura 7.png
JMP dividirá automáticamente los datos en recuentos mensuales. También puede hacer clic en la pequeña flecha roja en la esquina superior izquierda del filtro de datos local:
Figura 8 Seleccionar mes.png
En este punto, si selecciona Animación, JMP realizará automáticamente un recorrido en bucle según cada mes (esto es muy útil para los usuarios que no están familiarizados con la sintaxis de los bucles).
Figura 9 Animación.png
El programa de filtrado local dinámico de JMP revela patrones mensuales, mostrando que junio y julio son los meses de mayor demanda de solicitudes de graduación universitaria, mientras que otros meses presentan relativamente menos solicitudes. El programa de filtrado de datos de JMP puede presentar datos de forma rápida y eficaz según un atributo específico. Esta función, aparentemente sencilla, es precisamente lo que los gráficos tradicionales no pueden lograr. Además, el cambio entre diferentes valores de atributos se puede visualizar dinámicamente, lo que ahorra tiempo de programación (excepto para profesionales). Siempre hemos creído que las herramientas potentes y fáciles de usar inspiran la creatividad de los analistas de datos; nadie quiere invertir una cantidad considerable de tiempo en implementar una sola idea. Es como un músico que tiene inspiración pero no tiene papel ni bolígrafo para plasmarla.
La imagen generada dinámicamente se muestra a continuación:
Mapa-2.gif
Realizar análisis—Ubicación geográfica+Línea de tiempo dinámica+Más información complementaria
Además, podemos utilizar el gráfico de burbujas dinámico que proporciona JMP para crear el siguiente efecto, donde la duración del trabajo o las prácticas de cada solicitante de empleo se representa en el eje horizontal, cada provincia en el eje vertical, el azul y el rojo representan a hombres y mujeres respectivamente, y los meses como nodos de tiempo, y el tamaño de la burbuja representa el número de solicitantes.
Los datos están organizados de la siguiente manera (debido a limitaciones de espacio, solo se muestra una parte de la tabla, incluido el encabezado):
Hoja de datos para otro puesto.png
A continuación, seleccione Gráfico de burbujas en Gráfico y coloque las 5 columnas diferentes en los ejes Y, X, ID, Tiempo y Color, respectivamente.
Figura 9 Gráfico de burbujas.jpg
El gráfico de burbujas generado también se puede guardar en formato HTML interactivo para que pueda visualizarse incluso sin tener JMP instalado.
Gráfico de burbujas-1.gif
Esto se puede apreciar fácilmente en el gráfico de burbujas:
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Con la llegada de la temporada de graduaciones, aumenta el número de ofertas de empleo para recién graduados, mientras que la cantidad de repartidores con experiencia de otras regiones se mantiene prácticamente igual. Por lo tanto, los repartidores con experiencia laboral pueden considerar realizar entregas en horas de menor demanda para mejorar la eficiencia del reparto. |
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Además, hay menos solicitantes en las ciudades costeras. En el marco de la Iniciativa de la Franja y la Ruta, las ciudades del interior se están desarrollando con gran rapidez. Los solicitantes más audaces podrían centrarse en algunas ciudades del interior con potencial de desarrollo. |
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Un detalle adicional al final: los colores también revelan que la mayoría de los solicitantes de otras localidades son hombres con experiencia laboral. Esto podría deberse a que los hombres están más dispuestos a probar suerte trabajando en otros lugares para expandir sus carreras y así mejorar su desarrollo profesional y su calidad de vida. |
resumen
A través del análisis anterior, no es difícil ver que, para los solicitantes:
- Basándonos en el principio de la Estrategia del Océano Azul, deberíamos prestar la debida atención al desarrollo de algunas ciudades del interior, lo que nos puede ayudar a evitar la difícil situación de que todos intenten cruzar un único puente estrecho.
- Para los candidatos con experiencia, puede ser recomendable evitar la época de graduación, ya que esto aumentará sus posibilidades de llegar a la fase de entrevista.
Para los empleadores:
- Se pueden adoptar enfoques más diversos para aumentar el número de solicitudes presentadas fuera de la temporada de graduación.
- Incremente el volumen de entregas a otras provincias según la ubicación geográfica. Por supuesto, también puede agregar información como el PIB provincial al análisis para explorar más oportunidades.
Por supuesto, las sugerencias anteriores se basan exclusivamente en los datos recopilados en este artículo y están pensadas como referencia tanto para la oferta como para la demanda, con el fin de optimizar las solicitudes y la captación de talento. Por ejemplo, pueden ayudar a prepararse para la próxima temporada de reclutamiento, conocida como el "septiembre dorado y el octubre plateado".
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