3月と4月の採用シーズン最盛期には、国内外の多くの企業が採用活動に全力を注ぎ、激しい競争市場が形成されました。各社は人材獲得のために多大な人的、物的、そして資金的資源を投入し、注目を集めようと競い合いました。しかし、企業側と求職者側のニーズのギャップは、人事部門と求職者の双方を悩ませる問題です。そこで今回は、JMPのビジュアルアナリティクスを活用し、データに基づいた視点から議論を喚起し、洞察を提供することで、双方の意思決定を迅速化するためのヒントをご紹介します。
この記事はグン・シュエによって執筆されました。JMP特別コラムニスト、データ分析愛好家たち。
御社はどのように採用活動を行っていますか？
求職者と雇用主は通常どのようにつながるのでしょうか？ヘッドハンター、紹介、キャンパスリクルート、ビジネスパートナーグループ、TikTokなど、人それぞれに独自の方法があります。採用方法に関わらず、その有効性を評価し、今後の取り組みの指針とするためには、マクロレベルの分析が必要です。しかし、無味乾燥で堅苦しい報告書や文章は、特に専門家でない人にとっては理解しにくいものです。さらに、断片的な情報をどのように提示するかは、迅速な理解を妨げる大きな障害となります。できるだけ多くの情報を統合するための適切なツールと方法を見つけることで、多くの場合、半分の労力で2倍の成果を上げることができます。
データ分析に情熱を注ぐ私たちは、JMPを使ってデータを分析し、何か予期せぬ発見があるかどうかを確認する準備ができています。
調査を実施する—集める材料
私たちは、陝西省のある企業における単一の職種に応募するために、自主的に履歴書を提出した応募者に関する関連情報を、3月から8月にかけて、信頼できる求人ウェブサイトから選定しました。
居住地の都道府県別に整理されたテーブルヘッダーは、提出日、都道府県、N（提出者数）です。次に、分析に必要な有効なターゲットデータを特定するために、簡単なデータ処理を実行します。JMPを開き、「テーブル」を選択して、「欠落データパターン」オプションを選択します。
図1 欠落データパターン.png
次に、データテーブルの「都道府県」列を選択します。
図2 州.png
これにより、送信者からの情報が不足しているためにデータが不完全なデータテーブル内の行をすばやく特定し、不足している州の行を元のテーブルから簡単に削除できます。
図3. 検閲データ.png
この小さなステップを軽視してはいけません。欠損データが多い場合、特に信頼性データにおける打ち切りデータを扱う場合、その効果を実感できるでしょう。これらの簡単な手順の後、以下の表に示すように、合計173件の有効な提出データが受信されました。
オリジナルデータ（173件のレコード）.png
分析を行う—位置情報に基づく
JMPソフトウェアで、「グラフ」→「グラフビルダー」を開きます。データテーブルから「省」列を青い矢印に従ってパネルにドラッグします。この時点で、左下隅にある「欠落データを表示」オプションを選択して、中国本土の地図の全体像を表示してください。
図4. グラフィックジェネレーター1.png
次に、データテーブルからN（配送件数）列を、赤い矢印に従って右側のカラー列にドラッグします。すると、JMPが各州に色を付け、グラフの右側に凡例を自動的に生成します。もちろん、各州には数値が設定されている必要があります。数値が設定されていない場合は、空白のままになります。
JMPのグラフジェネレーターを使用すると、地理的な場所を州ごとに自動的にマッピングできるため、非常に便利です。地理的な場所から、応募者の大部分が周辺の州から来ていることが明確にわかりますが、紫色でマークされた州からの応募数は少ないです。しかし、これは他の州の応募者にとってチャンスとなります。「ブルーオーシャン戦略」を検討してみてください。従来の棒グラフでは一部の情報が見づらいため、重要な情報を見落としてしまうことがよくあります。JMPの機能はまさにこの問題に対処しています。
図5.jpg
さらに、JMPのグラフィックジェネレーターは、独自のマップ作成にも対応しています。興味のある方は、都市名や地名でさらに細かく分類したり、以前の記事「3分でデータ分析をマスターするビデオシリーズ（10）：JMP管理マップを簡単に作成する」を参照したりできます。この機能を使って旅行プランを立てたり、好みに合わせてカスタマイズされたマップを作成したりすることも可能です。
分析を行う—位置情報に基づく+ダイナミックタイムライン
上記で説明した単純な視覚化を超えて、さらに探索を進めて発見することができます。グラフビルダーの左側にある赤い矢印を開き、「ローカルデータフィルター」を選択してください。
図6.jpg
この時点で、左側に「ローカルデータフィルター」オプションが表示されます。「送信日」を選択し、「追加」をクリックします。
図7.png
JMPはデータを自動的に月ごとの集計に分割します。また、ローカルデータフィルタの左上隅にある小さな赤い矢印をクリックすることもできます。
図8 月を選択.png
この時点で「アニメーション」を選択すると、JMPは各月ごとに自動的にループ処理を実行します（これはループ構文に慣れていないユーザーにとって非常に便利です）。
図9アニメーション.png
JMPの動的なローカルフィルタリングプログラムは、月ごとのパターンをさらに明らかにし、6月と7月が大学卒業申請のピーク月であり、他の月は申請が比較的少ないことを示しています。JMPのデータフィルタリングプログラムは、特定の属性に基づいてデータを迅速かつ効果的に表示できます。この一見シンプルな機能は、従来のグラフでは実現できないものです。さらに、異なる属性値の切り替えを動的に表示できるため、プログラミング時間を節約できます（専門家を除く）。私たちは常に、強力でありながら使いやすいツールがデータアナリストの創造性を刺激すると信じてきました。誰も、1つのアイデアを実装するためだけにかなりの時間を費やしたくはありません。それは、音楽家がインスピレーションを得たものの、それを記録するための良い紙とペンがないようなものです。
動的に生成された画像を以下に示します。
マップ2.gif
分析を行う—地理的位置+ダイナミックタイムライン+その他の補助情報
さらに、JMPが提供する動的バブルチャートを使用して、次のような効果を生み出すことができます。横軸は各求職者の勤務期間またはインターンシップ期間、縦軸は各省、青と赤はそれぞれ男性と女性、月は時間ノードを表し、バブルの大きさは応募者数を表します。
データは以下に示されています（スペースの都合上、ヘッダーを含む表の一部のみを表示しています）。
別のポジションのデータシート.png
次に、「グラフ」の下にある「バブルプロット」を選択し、5つの異なる列をそれぞれY軸、X軸、ID、時間軸、色に配置します。
図9 バブルチャート.jpg
生成されたバブルチャートは、インタラクティブなHTML形式で保存することもできるため、JMPがインストールされていなくても表示できます。
バブルチャート-1.gif
バブルチャートを見れば一目瞭然です。
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卒業シーズン到来に伴い、新卒者の求人件数は増加する一方、他地域からの経験豊富な配達員の数はほぼ横ばいとなる。そのため、実務経験のある配達員は、配達効率を高めるために、閑散時間帯に配達することを検討すると良いだろう。 |
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さらに、沿岸都市では応募者数が少ない。一帯一路構想の下、内陸都市は急速に発展している。意欲のある応募者は、発展の可能性を秘めた内陸都市に注力してみるのも良いだろう。 |
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最後に補足情報ですが、色分けから、他地域からの応募者のほとんどが職務経験のある男性であることが分かります。これは、男性の友人同士の方が、キャリアアップや生活の質の向上を目指して、他地域で働くことに積極的であるためかもしれません。 |
まとめ
上記の分析から、応募者にとって以下のことが容易に理解できる。
- ブルーオーシャン戦略の原則に基づけば、内陸都市の発展に適切な注意を払うべきであり、そうすることで、誰もが狭い一本の橋を渡ろうとするような窮地に陥ることを避けることができる。
- 経験豊富な応募者にとっては、卒業シーズンを避けることが賢明かもしれません。そうすることで、面接段階に進む可能性が高まるからです。
雇用主の皆様へ：
- 卒業シーズン以外にも、応募者数を増やすために、より多様なアプローチを採用することができる。
- 地理的な位置に基づいて、他州への配送量を増やす。もちろん、州のGDPなどの情報を分析に追加することで、さらなる機会を探ることも可能だ。
もちろん、上記の提案は本稿で調査したデータから得られた手がかりのみに基づいており、供給側と需要側の双方がより的を絞った応募や採用を行うための参考情報としてのみ提供されています。例えば、今後到来する「黄金の9月と銀の10月」と呼ばれる採用シーズンへの準備に役立つでしょう。
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