Durante il recente periodo di picco delle assunzioni, tra marzo e aprile, numerose aziende nazionali e internazionali si sono impegnate al massimo nella promozione, creando un mercato estremamente competitivo in cui tutti si contendevano l'attenzione e investivano ingenti risorse umane, materiali e finanziarie nella ricerca di dipendenti. Tuttavia, il divario tra le esigenze dei datori di lavoro e quelle dei candidati spesso disorienta sia i dipartimenti delle risorse umane che i candidati stessi. Oggi, offriremo alcuni spunti di riflessione basati sui dati per stimolare la discussione e fornire approfondimenti, sfruttando l'analisi visiva di JMP per aiutare entrambe le parti a prendere decisioni più rapidamente.
Questo articolo è stato scritto da Gun Xue.JMPCollaboratore speciale,Analisi dei datiAppassionati.
Come avviene il reclutamento nella vostra azienda?
Come entrano in contatto chi cerca lavoro e i datori di lavoro? Ognuno ha i propri metodi: cacciatori di teste? Segnalazioni? Reclutamento universitario? Gruppi di partner commerciali? TikTok? Indipendentemente dal metodo di reclutamento, è necessaria un'analisi a livello macro per valutarne l'efficacia e orientare il lavoro futuro. Tuttavia, report e testi aridi e rigidi possono risultare confusionari, soprattutto per i non addetti ai lavori. Inoltre, la presentazione di informazioni frammentate rappresenta un ostacolo significativo alla rapida comprensione. Trovare strumenti e metodi appropriati per integrare quante più informazioni possibili può spesso portare a risultati doppi con la metà dello sforzo.
Da appassionati di analisi dei dati, siamo pronti a utilizzare JMP per analizzare i dati e verificare se riusciamo a trovare qualcosa di inaspettato.
Condurre un sondaggio—raccoglieremateriale
Abbiamo selezionato informazioni pertinenti da un sito web di reclutamento affidabile, relative al periodo compreso tra marzo e agosto, riguardanti i candidati che hanno inviato spontaneamente il proprio curriculum per una singola posizione presso un'azienda nello Shaanxi.
Le intestazioni della tabella, organizzate per provincia di residenza, sono Data di invio, Provincia e N (numero di partecipanti). Successivamente, eseguiremo una semplice elaborazione dei dati per identificare i dati target validi necessari per l'analisi. Aprire JMP - Tabella e selezionare l'opzione Modello dati mancanti:
Figura 1: Modello di dati mancanti.png
Successivamente, seleziona la colonna relativa alla provincia nella tabella dati:
Figura 2 Province.png
Ciò consente di individuare rapidamente le righe incomplete nella tabella dati (a causa di informazioni mancanti fornite dal mittente) e quindi di eliminare facilmente le righe relative alle province mancanti dalla tabella originale.
Figura 3. Dati censurati.png
Non sottovalutate questo piccolo passaggio: ne apprezzerete l'importanza quando avrete a che fare con molti dati mancanti, soprattutto quando si tratta di dati censurati nei dati di affidabilità. Dopo questi semplici passaggi, sono state ricevute complessivamente 173 segnalazioni valide, come mostrato nella tabella sottostante:
Dati originali (173 record).png
Eseguire l'analisi—In base alla geolocalizzazione
Nel software JMP, apri Grafico -> Generatore di grafici. Trascina la colonna Provincia dalla tabella dati al pannello seguendo la freccia blu. A questo punto, assicurati di selezionare l'opzione Mostra mancanti nell'angolo in basso a sinistra per visualizzare la mappa generale della Cina continentale.
Figura 4. Generatore grafico 1.png
Successivamente, trascina la colonna N (numero di consegne) dalla tabella dati alla colonna Colore a destra, seguendo la freccia rossa. JMP colorerà automaticamente le province e genererà una legenda da visualizzare sul lato destro del grafico. Ovviamente, le province devono avere valori numerici; altrimenti, rimarranno bianche.
Utilizzando il generatore di grafici di JMP, è possibile mappare automaticamente le posizioni geografiche per provincia, il che risulta molto pratico. La posizione geografica mostra chiaramente che i candidati provengono principalmente dalle province limitrofe, ma il numero di candidature provenienti dalle province contrassegnate in viola è basso. Tuttavia, questo rappresenta un'opportunità per i candidati provenienti da altre province: si potrebbe valutare una "strategia dell'oceano blu". Abbiamo notato che alcune informazioni sono difficili da visualizzare con i tradizionali grafici a barre, il che spesso porta a trascurare dati cruciali. La funzionalità di JMP risolve proprio questo problema.
Figura 5.jpg
Inoltre, il generatore di grafica JMP supporta anche la creazione di mappe personalizzate. Chi fosse interessato può ulteriormente suddividere i dati per città o nome di località, oppure consultare il nostro precedente articolo: 
minuti per padroneggiare l'analisi dei dati> Serie di video (10): Creare facilmente mappe amministrative JMP . È possibile utilizzare questa funzione anche per pianificare il proprio itinerario di viaggio e creare mappe personalizzate in base alle proprie preferenze…
Eseguire l'analisi—In base alla geolocalizzazione+Cronologia dinamica
Oltre alle semplici visualizzazioni descritte sopra, possiamo continuare a esplorare e scoprire di più. Apri la freccia rossa sul lato sinistro di Graph builder e seleziona Filtro dati locali:
Figura 6.jpg
A questo punto, sulla sinistra apparirà l'opzione Filtro dati locali. Seleziona "Data di invio" e fai clic su Aggiungi:
Figura 7.png
JMP suddividerà automaticamente i dati in conteggi mensili. Puoi anche fare clic sulla piccola freccia rossa nell'angolo in alto a sinistra del filtro dati locali:
Figura 8 Seleziona il mese.png
A questo punto, se si seleziona Animazione, JMP eseguirà automaticamente un ciclo iterativo per ogni mese (questo è molto utile per gli utenti che non hanno familiarità con la sintassi dei cicli).
Figura 9 Animazione.png
Il programma di filtraggio locale dinamico di JMP rivela ulteriormente i modelli mensili, mostrando che giugno e luglio sono i mesi di picco per le domande di laurea, mentre gli altri mesi presentano un numero relativamente inferiore di domande. Il programma di filtraggio dati di JMP consente di presentare i dati in modo rapido ed efficace in base a un attributo specifico. Questa funzionalità, apparentemente semplice, è proprio ciò che i grafici tradizionali non possono offrire. Inoltre, il passaggio tra i diversi valori degli attributi può essere visualizzato dinamicamente, risparmiando tempo di programmazione (tranne che per i professionisti). Abbiamo sempre creduto che strumenti potenti ma facili da usare stimolino la creatività degli analisti di dati; nessuno vuole impiegare una quantità considerevole di tempo solo per implementare una singola idea. È come un musicista che ha un'ispirazione ma non ha carta e penna adatte per annotarla.
L'immagine generata dinamicamente è mostrata di seguito:
Mappa-2.gif
Eseguire l'analisi—Posizione geografica+Cronologia dinamica+Ulteriori informazioni ausiliarie
Inoltre, possiamo utilizzare il grafico a bolle dinamico fornito da JMP per creare il seguente effetto, con la durata del lavoro o del tirocinio di ciascun candidato come asse orizzontale, ciascuna provincia come asse verticale, il blu e il rosso che rappresentano rispettivamente uomini e donne, e i mesi come nodi temporali, dove la dimensione della bolla rappresenta il numero di candidati.
I dati sono organizzati come segue (a causa di limitazioni di spazio, viene mostrata solo una parte della tabella, inclusa l'intestazione):
Scheda dati per un'altra posizione.png
Quindi seleziona "Grafico a bolle" nella sezione "Grafico" e posiziona le 5 colonne diverse rispettivamente sull'asse Y, sull'asse X, sull'ID, sull'asse del tempo e sul colore.
Figura 9 Grafico a bolle.jpg
Il grafico a bolle generato può essere salvato anche in formato HTML interattivo, in modo da poterlo visualizzare anche senza JMP installato.
Grafico a bolle-1.gif
Lo si può facilmente notare dal grafico a bolle:
| 1 |
Con l'arrivo della stagione delle lauree, aumenta il numero di offerte di lavoro pubblicate dai neolaureati, mentre il numero di addetti alle consegne con esperienza provenienti da altre regioni rimane pressoché invariato. Pertanto, gli addetti alle consegne con esperienza lavorativa potrebbero valutare la possibilità di effettuare consegne durante le ore di minore affluenza per migliorare l'efficienza del servizio. |
| 2 |
Inoltre, nelle città costiere si registrano meno candidati. Nell'ambito dell'iniziativa "Belt and Road", le città dell'entroterra si stanno sviluppando molto rapidamente. I candidati più audaci potrebbero valutare la possibilità di concentrarsi su alcune città dell'entroterra con un elevato potenziale di sviluppo. |
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Un dettaglio aggiuntivo alla fine: i colori rivelano anche che la maggior parte dei candidati provenienti da altre località sono uomini con esperienza lavorativa. Questo potrebbe dipendere dal fatto che gli amici maschi sono più propensi a provare a lavorare in altri luoghi per ampliare le proprie prospettive di carriera e migliorare la qualità della vita. |
riepilogo
Dall'analisi di cui sopra, non è difficile constatare che, per i candidati:
- Basandoci sul principio della Strategia dell'Oceano Blu, dovremmo prestare la dovuta attenzione allo sviluppo di alcune città dell'entroterra, il che potrebbe aiutarci ad evitare la situazione di emergenza in cui tutti cercano di attraversare un unico ponte stretto.
- Per i candidati con esperienza, potrebbe essere consigliabile evitare il periodo delle lauree, in quanto ciò aumenterebbe le loro possibilità di arrivare alla fase del colloquio.
Per i datori di lavoro:
- È possibile adottare approcci più diversificati per aumentare il numero di candidature presentate al di fuori del periodo di laurea.
- Aumenta il volume delle consegne verso altre province in base alla posizione geografica. Naturalmente, puoi anche aggiungere all'analisi informazioni come il PIL provinciale per esplorare ulteriormente le opportunità.
Naturalmente, i suggerimenti di cui sopra si basano esclusivamente sugli indizi forniti dai dati analizzati in questo articolo e sono da intendersi solo come riferimento sia per l'offerta che per la domanda, al fine di rendere le candidature e le assunzioni più mirate. Ad esempio, possono essere utili per prepararsi all'imminente stagione del reclutamento, il cosiddetto "settembre d'oro" e "ottobre d'argento".
Se desideri provare l'analisi visiva di JMP, clicca qui per scaricare una versione di prova gratuita di 30 giorni.
