Diagnosi genetica del cancro mediante sei tipi di dati Microarray che sono rappresentativi dei dati del paesaggio
Professore emerito di Scuola di economia, Università Seikei Shuichi Niimura
Secondo il professor Golub della Harvard Medical School et al., "La diagnosi genetica del cancro mediante dati Microarray che è rappresentativo dei dati del paesaggio" è stata fatta per più di 30 anni e non vi è una chiara conclusione (5).Molti statistici sottolineano problemi che non possono essere trattati statisticamente.
1. Piccolo n e grande problema p, cioè tipico >>> n dati orizzontalmente lunghi.Ad esempio, quando si discriminano e regrediscono il cancro e 100 soggetti normali intorno a 10.000, si tratta di un problema NP-difficile come la selezione delle variabili.
2. Un oncogene efficace per la discriminazione è nascosto dal restante rumore dimensionale elevato e non può essere separato bene.
E così via.
Dopo essermi diplomato all'università nel 1971, ho sviluppato la logica del sistema diagnostico automatico dell'elettrocardiogramma con l'LDF di Fisher presso l'Osaka Food Adult Disease Center, ma non soddisfaceva la logica di branca del dottore.Questa esperienza considera la teoria della discriminazione statistica inadeguata per la diagnosi medica e basata sulla funzione discriminante lineare ottimale basata sullo standard Numero Minimo di Errori di Classificazione (MNM) con il metodo di programmazione matematica e "Metodo di convalida incrociata 100 volte (metodo 1) per piccoli campioni" "E" Matryoshka Feature Selection Method (Metodo 2) "per risolvere i cinque problemi dell'analisi discriminante.Il problema 5, che non può essere risolto in 30 anni, è stato risolto con il Metodo 2 in soli 54 giorni.Nei dati di Microarray, la normalità e l'anormalità possono essere completamente discriminate da un insieme di geni molto meno di n (100) nel numero di elementi di dati, e dozzine di somme esclusive (Small Matryoshka, SM) di tali coppie di geni (Small Matryoshka, SM) Era in grado di essere completamente separato nell'insieme e lo spazio residuo di rumore dimensionale elevato.Questi sono stati pubblicati da Springer.Quindi riportiamo la prima creazione al mondo di indice di malignità del cancro analizzando tutti gli SM ottenuti dall'analisi unilaterale di JMP della varianza, analisi del cluster, PCA, funzione statistica discriminante.Questi risultati sono stati compilati e pubblicati nella versione di Amazon Kindle (da Cancer Gene Analysis a Cancer Gene Diagnosis, 1200 yen).
