Análisis estadístico útil para el análisis de datos de epidemia epidémica
Profesor de la Facultad de Medicina de la Universidad de Hokkaido, Hiroshi Nishiura
La epidemia de enfermedades infecciosas emergentes y reemergentes se ha informado una tras otra debido a la mayor activación de la migración internacional de seres humanos y al aumento de las oportunidades de exposición a los animales y la naturaleza.A partir de 2002, se ha informado de una variedad de epidemias infecciosas, entre ellas el síndrome respiratorio agudo severo (SARS, por sus siglas en inglés), que incluye influenza aviar altamente patógena, H1N1-2009 H1N1-2009, síndrome respiratorio del Medio Oriente, fiebre hemorrágica del Ébola, fiebre Jika .Además, los brotes como la rubéola y el sarampión que pueden prevenirse con la vacunación continúan en los países desarrollados / Japón.Cuando ocurren estas epidemias, primero se le pide que comprenda mejor la naturaleza de la historia natural infectada y las características de la propagación antes de comprender la situación actual al pensar en varias medidas de moda de manera diversa.Hasta ahora, en varios países extranjeros, incluido Japón, los métodos de recopilación de datos de observación en el momento del desarrollo de la epidemia se han desarrollado de manera espectacular, y se producen graduados del Instituto Nacional de Enfermedades Infecciosas (FETP) (Programa de Capacitación en Epidemiología de Campo) y epidemiología La infraestructura comenzó a ajustarse gradualmente y la investigación avanzada de modelos se hizo posible poco a poco.En esta charla, explicaremos cómo las investigaciones que utilizan modelos matemáticos y modelos estadísticos se han utilizado en epidemiología de enfermedades infecciosas y han contribuido a idear contramedidas epidémicas, con ejemplos de experiencias de investigación de profesores anteriores. Lo presentaré brevemente.En particular, en casos de fiebre jika y sarampión, JMP implementa la estimación de máxima verosimilitud como parte del intercambio de código con los colaboradores, por lo que me gustaría ver eso también.(1) Estimación de los riesgos y riesgos epidémicos de personas infectadas con enfermedades infecciosas importadas, (2) Análisis de los patrones de propagación y medidas contra las epidemias, (3) Efectos de un nuevo razonamiento de causalidad, como el efecto de aislamiento, etc., como ejemplo de estudio Me gustaría presentar expertos que estén interesados en JMP y estadísticas.
