Analyse statistique utile pour l'analyse des données sur les épidémies
Professeur, École supérieure de médecine de l'Université d'Hokkaido, Hiroshi Nishiura
L'épidémie de maladies infectieuses émergentes et réémergentes a été rapportée l'une après l'autre en raison de l'activation accrue de la migration internationale d'humains et des possibilités accrues d'exposition aux animaux et à la nature.Depuis 2002 - 3 syndromes respiratoires aigus sévères (SRAS), diverses épidémies infectieuses ont été signalées, notamment la grippe aviaire hautement pathogène, H1N1-2009 H1N1-2009, le syndrome respiratoire du Moyen-Orient, la fièvre hémorragique Ebola et la fièvre de Jika .En outre, des épidémies telles que la rubéole et la rougeole, qui peuvent être prévenues par la vaccination, se poursuivent dans les pays développés / au Japon.Lorsque ces épidémies se produisent, il est d'abord demandé de mieux comprendre la nature de l'histoire naturelle infectée et les caractéristiques de propagation avant de saisir la situation actuelle en réfléchissant différemment à diverses mesures à la mode.Jusqu'à présent, dans divers pays étrangers, dont le Japon, les méthodes de collecte des données d'observation au moment du développement de l'épidémie se sont considérablement développées, et les diplômés de l'Institut national de recherche sur les maladies infectieuses (FETP) (Programme de formation en épidémiologiste de terrain) sont produits et l'épidémiologie L'infrastructure a commencé à être progressivement ajustée et la recherche avancée en modélisation est devenue possible peu à peu.Dans cet exposé, nous expliquerons comment des recherches utilisant des modèles mathématiques et des modèles statistiques ont été utilisées en épidémiologie des maladies infectieuses et ont contribué à la mise au point de mesures de lutte contre les épidémies, à l'aide d'exemples d'expériences de recherche d'anciens professeurs. Je vais le présenter brièvement.En particulier, dans les cas de fièvre jika et de rougeole, JMP implémente l’estimation du maximum de vraisemblance dans le cadre du partage de code avec des collaborateurs;(1) Estimation des risques et des risques épidémiques des personnes infectées par des maladies infectieuses importées, (2) Analyse des schémas de propagation et des mesures de prévention des épidémies, (3) Effets du nouveau raisonnement de causalité tel que l'effet de l'isolement, etc. à titre d'exemple d'étude Je voudrais présenter des experts qui s’intéressent au JMP et aux statistiques.
