統計分析可用於分析流行病流行數據統計分析可用於分析流行病流行數據
北海道大學大學院醫學研究科教授西村弘
由於人類國際遷移的激活增加以及暴露於動物和自然的機會增加，人們紛紛報導新出現和重新出現的傳染病的流行。從2002年 - 3嚴重急性呼吸綜合徵（SARS）開始，已報導了多種傳染性流行病，包括高致病性禽流感，H1N1-2009 H1N1-2009，中東呼吸綜合症，埃博拉出血熱，吉卡熱。此外，在發達國家/日本，疫苗接種可以預防風疹和麻疹等疾病暴發。當這些流行病發生時，首先要求通過各種各樣的時尚措施來掌握當前的情況，更好地了解受感染的自然歷史的性質和傳播的特徵。到目前為止，在包括日本在內的各個國家，流行病發展時收集觀測數據的方法已經大大發展，國家傳染病研究所（FETP）（現場流行病學家培訓計劃）的畢業生被製作出來，並且流行病學基礎設施開始逐步調整，先進的建模研究逐漸成為可能。在本次講座中，我們將解釋如何利用數學模型和統計模型進行傳染病流行病學的研究，並為製定流行病對策做出貢獻，並以前任講師的研究經驗為例我將簡要介紹一下。特別是在jika發燒和麻疹的情況下，JMP實施最大似然估計作為與合作者共享代碼的一部分，所以我也希望看到這一點。（1）感染進口傳染病的人的風險和流行風險的估計，（2）傳播模式分析和流行病對策，（3）新的因果關係推理效果，如隔離效果等作為研究實例我想介紹對JMP和統計感興趣的專家。
