1. Bioprozessmonitor
Das erste ist der Bioprozessmonitor .
Bei der Entwicklung von Biopharmazeutika müssen verschiedene Prozessdaten, wie z. B. Zellwachstum, Nährstoffverbrauch und Metabolitproduktion, kontinuierlich überwacht werden.
Bioprocess Monitor ermöglicht die integrierte Visualisierung und Analyse solcher Prozessdaten innerhalb der JMP-Umgebung. Anwender können Prozessveränderungen im Zeitverlauf leicht erkennen und Anomalien frühzeitig aufdecken, was zur Prozessoptimierung und Produktivitätssteigerung beiträgt. [linkedin.com]
2. Spektraler Entdecker
Das zweite ist Spektraler Entdecker .
Die spektroskopische Analyse findet breite Anwendung in der Bio- und Pharmaindustrie zur Bewertung von Rohstoffen, Prozessen und Produkteigenschaften.
Spectral Explorer ermöglicht eine intuitivere Erkundung komplexer Spektraldaten und hilft Anwendern, Unterschiede zwischen mehreren Proben einfach zu vergleichen und schnell wichtige Merkmale zu identifizieren. Es ist besonders nützlich für analytische Entwicklungs- und Qualitätskontrollorganisationen. [linkedin.com]
3. Chemometrische Modellierung
Der dritte Ansatz ist die chemometrische Modellierung .
Chemometrie ist eine Analysemethode, die chemische Daten und Statistiken kombiniert, um aussagekräftige Informationen zu gewinnen.
Dieses Add-in vereinfacht multivariate Analysen und prädiktive Modellierungen und ermöglicht so die Erstellung von Modellen zur Qualitätsprognose oder Prozessüberwachung mithilfe analytischer Daten wie NIR, Raman und UV. Es bietet insbesondere Organisationen, die PAT- und QbD-Ansätze verfolgen, einen hohen Mehrwert. [linkedin.com]
4. Struktur-Aktivitäts-Explorer
Das vierte ist der Struktur-Aktivitäts-Explorer .
Im Rahmen der Entwicklung neuer Medikamente ist es sehr wichtig, den Zusammenhang zwischen der Struktur einer Verbindung und ihrer biologischen Aktivität zu verstehen.
Structure-Activity Explorer ermöglicht die gleichzeitige Untersuchung chemischer Strukturen und Testergebnisse und hilft Forschern so, vielversprechende Kandidaten schneller zu identifizieren und die weitere Forschung zu steuern. Dies trägt zur Steigerung der Effizienz datengetriebener Wirkstoffforschung bei. [linkedin.com]
5. Kalibrierkurvengenerator
Das fünfte ist der Kalibrierungskurven-Generator .
Die Erstellung einer genauen Kalibrierkurve ist in der Bioanalytik und Qualitätsprüfung von großer Bedeutung.
Dieses Add-in standardisiert den Prozess der Erstellung und Auswertung der Kalibrierkurve und ermöglicht es den Anwendern, zuverlässigere Ergebnisse zu erzielen.
Insbesondere trägt es dazu bei, den Arbeitsaufwand während der Entwicklungs- und Validierungsphasen von Analysemethoden zu reduzieren und ermöglicht eine Datenanalyse, die den regulatorischen Anforderungen entspricht. [linkedin.com]
6. Stabilitätsanalysewerkzeuge
Das sechste Thema sind Stabilitätsanalysewerkzeuge .
In der pharmazeutischen Industrie ist es notwendig, zu beurteilen, wie sich die Produktqualität im Laufe der Zeit verändert, und Verfallsdaten festzulegen.
Stabilitätsanalysetools bieten professionelle statistische Funktionen, mit denen sich Stabilitätsprüfdaten analysieren und langfristige Qualitätsänderungen vorhersagen lassen.
Dies ermöglicht Ihnen eine effizientere Durchführung von Stabilitätsbewertungen und unterstützt Entscheidungen auf Basis wissenschaftlicher Erkenntnisse. [marketplace.jmp.com]
7. Erweiterungen für wissenschaftliche Arbeitsabläufe
Die letzte ist Erweiterungen für wissenschaftliche Arbeitsabläufe .
In Forschungs- und Entwicklungsorganisationen treten häufig wiederkehrende Datenverarbeitungs- und Analyseaufgaben auf.
Diese Erweiterungen optimieren verschiedene Prozesse, wie z. B. die Datenbereinigung, die Automatisierung der Analyse und die Berichtserstellung, und ermöglichen es den Forschern, sich auf die eigentliche Problemlösung und Entscheidungsfindung anstatt auf sich wiederholende Aufgaben zu konzentrieren.
Es trägt zur Steigerung der Produktivität der gesamten Organisation bei, indem es die leistungsstarken Analysefunktionen von JMP um Automatisierung und Skalierbarkeit erweitert.
