<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Heath Rushing, cofundador y director de Adsurgo
James Wisnowski, cofundador y director de Adsurgo
La mayoría de las organizaciones están analizando datos numéricos estructurados, como pruebas de productos, I + D, desarrollo de procesos, monitoreo de procesos, ventas y marketing, y fabricación comercial. Los datos numéricos estructurados son numerosos y se utilizan en la mayoría de las organizaciones. Sin embargo, la mayoría de los datos almacenados no son numéricos; Es en forma de texto no estructurado en informes y documentos, como resultados de encuestas e informes de no conformidad. Si bien estas empresas están gastando recursos para recopilar estos datos de texto no estructurados, no están haciendo nada con ellos. Aunque los conceptos que se presentarán son aplicables a cualquier industria, el orador demostrará el análisis de los datos de texto no estructurados en los documentos de cumplimiento normativo. Usando un script JMP que llama a R, el orador demostrará ejemplos de extremo a extremo a partir de reunir fuentes de texto dispares (desde una carpeta de archivos de texto y directamente desde el sitio web de la FDA) hasta un conjunto de datos estructurados, construyendo un término de documento Matrix, luego aplique métodos de extracción de datos como el análisis de clústeres y los árboles de decisión para descubrir relaciones previamente desconocidas. Si bien se discutirá la teoría relevante, el enfoque de la charla estará en brindar a la audiencia una apreciación por descubrir el cumplimiento útil y útil y las perspectivas empresariales a partir de los documentos de cumplimiento normativo que utilizan JMP.
