<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Heath Rushing, cofondateur et directeur, Adsurgo
James Wisnowski, cofondateur et directeur, Adsurgo
La plupart des organisations analysent des données numériques structurées telles que les essais de produits, la R & D, le développement de processus, la surveillance de processus, les ventes et le marketing, et la fabrication commerciale. Les données numériques structurées sont, bien, nombreuses et utilisées dans la plupart des organisations. Cependant, la majorité des données stockées n’est pas numérique; il se présente sous forme de texte non structuré dans les rapports et les documents, tels que les résultats d'enquêtes et les rapports de non-conformité. Alors que ces entreprises dépensent des ressources pour collecter ces données texte non structurées, elles ne font rien avec. Bien que les concepts présentés soient applicables à n’importe quel secteur, l’orateur démontrera l’analyse de données textuelles non structurées dans des documents de conformité réglementaires. À l'aide d'un script JMP qui appelle R, le conférencier présentera des exemples de bout en bout, en partant de l'assemblage de sources de texte disparates (d'un dossier de fichiers texte et directement depuis le site Web de la FDA) dans un jeu de données structuré, en construisant un terme de document. matrice, puis appliquez des méthodes d’exploration de données telles que l’analyse par grappes et des arbres de décision pour découvrir des relations auparavant inconnues. Bien que la théorie pertinente soit discutée, la discussion visera principalement à permettre au public de découvrir des informations utiles et exploitables en matière de conformité et de gestion dans les documents de conformité aux réglementations utilisant JMP.
