I 'Heart' JMP
No soy ni un estadístico ni un artista. Pero este corazón que creé en JMP con datos inventados es lindo, si puedo decirlo yo mismo. El diagrama de dispersión muestra el número de besos por el número de abrazos.
Definitivamente no es perfecto, pero es bastante simétrico. Lo envié como un San Valentín geek-cool a familiares y amigos.
Cuando estaba ajustando las coordenadas del corazón (por ejemplo, 6.5 abrazos y 16.25 besos), tuve que preguntarme: ¿Hay algo así como la mitad de un abrazo o un cuarto de beso? Decidí que la respuesta es sí, porque podrías abrazar a alguien con un solo brazo y el beso de Hollywood es apenas un beso.
Por supuesto, esto no es para lo que es JMP. Pero debo decir que es divertido jugar con el software, incluso para un novato como yo. Acabo de empezar a aprender JMP, y fue fácil de explorar después de realizar la transmisión en vivo (y gratuita) de una hora, Conseguir un inicio JMP.
Usted puede descargar mi tabla de datos con la secuencia de comandos scatterplot y las secuencias de comandos de dos gráficos de burbujas, que "dibujan" el corazón de dos maneras al agregar tiempo a la mezcla, y ver si puedes mejorar mi corazón. ¿O por qué no aportar sus propios usos divertidos de JMP a nuestro Intercambio de archivos ?
¡Feliz día de San Valentín!
JMP Fan escribió: Muchos trabajadores han especulado y con hipótesis ... JMP Fan escribió:
Muchos trabajadores han especulado y planteado la hipótesis de la relación entre abrazos y besos y si los dos están o no correlacionados; o, como a menudo parecen ser, un conjunto estrictamente estocástico y aleatorio de procesos regulados principalmente por el caos y la cerveza. Mirando un poco más detenidamente el modelo JMP del autor, es evidente que existen, de hecho, múltiples resultados posibles para cada ocurrencia de un beso y que no hay una correlación clara de que uno necesariamente conduce al otro. Si tuvieras la suerte de recibir o dar 15 besos, la función revela cero abrazos a cambio ... o seis. Este resultado es indeterminado y altamente insatisfactorio si no es poco elegante, pero común con los cicloides debido a su naturaleza de múltiples valores. Si uno deseaba optimizar los abrazos y buscar los máximos locales de la función de cicloides Hug-Kiss (HKCF) que se muestran, 10 o 20 besos es la variable independiente con mayor probabilidad de conseguirte un máximo de 8 abrazos, o posiblemente solo 2. . Sin embargo, como informaron anecdóticamente algunos trabajadores, la función graficada refleja el comportamiento reportado y, sorprendentemente, pero no sorprendentemente, no hay planificación anticipada aquí y se obtiene lo que se muestra claramente en el modelo del autor. Otros trabajadores han sugerido una correlación positiva con la ingesta de cerveza y, posiblemente, "cuántos minutos faltan para cerrar" para que también sean factores de primer orden en la determinación de la optimización del abrazo, que no parecen considerarse en la pantalla del autor.
De importancia (y un área posible para más trabajo), es el modelo del autor que ilustra que más de 25 besos no llevan a ningún abrazo; y menos de 5 besos tampoco te dan ningún abrazo. Si bien es decepcionante, esto es ciertamente comprensible y uno podría concluir que estar "debajo" o "sobre" besado tiene su propio conjunto de problemas que conducen a una función no-receptiva "vacía" bastante aborrecible y sin ningún tipo de abrazo. Extendiendo el modelo del autor, proponemos que estas áreas de límites son simplemente inexploradas y necesitan más trabajo y definición. Dada la relativa escasez de datos y trabajadores que informan sobre estas áreas fronterizas no trabajadas de la frontera (K <5 y K> 25), se necesitan más estudios para, en primer lugar, empirizar y validar con mayor claridad y precisión la función propuesta existente; pero también, observe y describa qué relaciones potenciales existen en estas áreas desconocidas. ¿Hay superficies de Riemann de múltiples valores con otras dimensiones (minutos para cerrar, ingesta de cerveza) en juego en este espacio? O, como lo muestra el autor, ¿la relación entre besos y abrazos es estrictamente una función multivalente bidimensional y no compleja? Las superficies de Riemann ciertamente tienen el potencial de ampliar y definir aún más el modelo HKCF propuesto actualmente. Se necesita más trabajo para validar esa hipótesis. Sin embargo, este nuevo modelo HKCF es sin duda un primer comienzo innovador y proporcionará una base firme sobre la cual ampliar estudios adicionales.
