貝葉斯信念網絡有人在 AgenaRisk 中使用過貝葉斯信念網絡嗎？據我了解，它用於可靠性分析，有助於故障排除。它首先繪製出影響產品的組件之間的連接和機率圖，然後將所有相關的節點（組件）連接起來。工程師可以針對某個節點回答一個簡單的問題，例如“這個節點是正常工作還是出現故障”，然後使用貝葉斯近似重新計算其他節點的機率，從而顯示其他組件現在正常工作或出現故障的機率。
可靠性框圖看起來像是其中的一部分？ Agena 的界面更像是結構方程模型（SEM）圖。然而，SEM 中的計算和建模需要大量數據且具有驗證性，而貝葉斯網路（BBN）是生成性的，可以正向和反向使用，並且只需要很少（甚至不需要）數據。
有人使用過 Agena 嗎？知道 JMP 中是否也有類似的功能嗎？如果沒有，是否應該考慮在 JMP 中實現類似的功能？
回覆：貝葉斯信念網絡嗨，Monique。我沒有使用過Agena，但我可以告訴你，產品管理團隊已經考慮過將貝葉斯網路納入未來的開發方向。我們和開發團隊就此進行過一些簡短的交流，但目前還沒有正式的計畫。你是否了解客戶對這項功能的需求，或者你是否聽過客戶討論過這個主題？謝謝，Sarah G
回覆：貝葉斯信念網絡莎拉，是的，這是客戶提出的！看來他們（美敦力）的工程師和科學家在醫療器材公司內部廣泛使用這項功能，作為根本原因分析的第一步。這位客戶將參加在巴爾的摩舉行的探索高峰會，屆時或許能更深入了解美敦力如何運用這項功能。他一直是美敦力內部 JMP 和 JMP Live 的積極倡導者，並認為這項功能可以成為吸引更多人採用 JMP 的絕佳途徑。
