贝叶斯信念网络有人在 AgenaRisk 中使用过贝叶斯信念网络吗？据我了解，它用于可靠性分析，有助于故障排除。它首先绘制出影响产品的组件之间的连接和概率图，然后将所有相关的节点（组件）连接起来。工程师可以针对某个节点回答一个简单的问题，例如“这个节点是正常工作还是出现故障”，然后使用贝叶斯近似重新计算其他节点的概率，从而显示其他组件现在正常工作或出现故障的概率。
可靠性框图看起来像是其中的一部分？Agena 的界面更像是结构方程模型（SEM）图。然而，SEM 中的计算和建模需要大量数据且具有验证性，而贝叶斯网络（BBN）是生成性的，可以正向和反向使用，并且只需要很少（甚至不需要）数据。
有人使用过 Agena 吗？知道 JMP 中是否也有类似的功能吗？如果没有，是否应该考虑在 JMP 中实现类似的功能？
回复：贝叶斯信念网络嗨，Monique。我没有使用过Agena，但我可以告诉你，产品管理团队已经考虑过将贝叶斯网络纳入未来的开发方向。我们和开发团队就此进行过一些简短的交流，但目前还没有正式的计划。你是否了解客户对这项功能的需求，或者你是否听说过客户讨论过这个话题？谢谢，Sarah G
回复：贝叶斯信念网络莎拉，是的，这是客户提出的！看来他们（美敦力）的工程师和科学家们在医疗器械公司内部广泛使用这项功能，作为根本原因分析的第一步。这位客户将参加在巴尔的摩举行的探索峰会，如果能借此机会更深入地了解美敦力如何使用这项功能，那就太好了。他一直是美敦力JMP和JMP Live的积极倡导者，并认为这项功能可以成为吸引更多人采用JMP的绝佳途径。
