Bayesianische GlaubensnetzwerkeHat jemand schon mal Bayes'sche Netze in AgenaRisk verwendet? Soweit ich weiß, werden sie im Bereich Zuverlässigkeit eingesetzt und helfen bei der Fehlersuche. Dabei werden zunächst die Verbindungen und Wahrscheinlichkeiten für Komponenten, die ein Produkt beeinflussen, in Knoten abgebildet. Anschließend werden Verbindungen zwischen allen relevanten Knoten (Komponenten) hergestellt. Ingenieure können für einen Knoten eine einfache Frage beantworten, z. B. ob er funktioniert oder defekt ist. Daraufhin werden die Wahrscheinlichkeiten für andere Knoten mithilfe einer Bayes'schen Approximation neu berechnet, um die Wahrscheinlichkeiten für das Funktionieren oder den Ausfall anderer Teile zu ermitteln.
Die Zuverlässigkeitsblockdiagramme scheinen einen Teil davon abzudecken. Die Benutzeroberfläche von Agena ähnelt eher einem SEM-Diagramm. Allerdings sind die Berechnungen und die Modellierung in SEM datenintensiv und bestätigend, während BBNs generativ sind und sowohl vorwärts als auch rückwärts und mit sehr wenigen (oder gar keinen) Daten verwendet werden können.
Hat jemand Erfahrung mit Agena, weiß, ob wir etwas Ähnliches in JMP machen, oder ob es sinnvoll wäre, vorzuschlagen, etwas Ähnliches in JMP zu machen, falls wir das nicht tun?
Betreff: Bayes'sche GlaubensnetzwerkeHallo Monique, ich habe Agena selbst noch nicht verwendet, aber das Produktmanagement hat Bayes'sche Netze für zukünftige Entwicklungen in Betracht gezogen. Wir hatten bereits einen kurzen Austausch mit dem Entwicklungsteam, aber es gibt noch keine konkreten Pläne. Sind Ihnen Kundenanfragen zu dieser Funktionalität bekannt oder haben Sie mitbekommen, dass Kunden dieses Thema diskutiert haben? Vielen Dank, Sarah G.
Betreff: Bayes'sche GlaubensnetzwerkeSarah, ja, das wurde von einem Kunden angesprochen! Anscheinend wird diese Funktion bei Medtronic, dem Unternehmen für Medizintechnik, von Ingenieuren und Wissenschaftlern häufig genutzt, um erste Schritte in der Ursachenanalyse einzuleiten. Der Kunde, der dies angesprochen hat, wird am Discovery Summit in Baltimore teilnehmen. Dort könnte er weitere Einblicke in die Anwendung bei Medtronic gewinnen. Er ist ein großer Befürworter von JMP und JMP Live bei Medtronic und glaubt, dass diese Funktion ein hervorragender Weg sein könnte, mehr Anwender für JMP zu gewinnen.
