<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Discovery 2014では、JMPのGraph Builderを使用して視覚化するためにJSLを使用して約4年間のテキストベースのフードログとExcel形式の活動データを処理する方法を共有しました。 私はJMPブログシリーズの中で私のプロジェクトに沿ったグラフに広範囲に投稿しましたここに 。 それとは対照的に、私の手書きのワークアウトログからJMPにデータをインポートするのは非常に手動のプロセスです。私は、1）2014年に完了した1）すべてのウエイトトレーニングトレーニング、および2）1999年から2005年および2010-2013年の1月中のトレーニングに関するデータを入力するために、ここ数カ月間の早朝の時間を費やしました。 私のJMPテーブルの行には、日付、ワークアウト名、ワークアウトの開始時刻と終了時刻、および期間を伴う一意の運動 - 体重 - セット - 担当者の組み合わせ、および各行の総重量の上昇を計算する数式列が含まれています。 このデータの視覚化をいくつか作成し、さらにデータのクリーンアップを管理するための一連のRecodeスクリプトを作成しました。 運動と体の部分による集計ができるだけ完全になるように、運動の名前を標準化することが重要であることがわかりました。
このデータテーブルの視覚化を作成する際に、年、月、およびトレーニングプログラムによって私のトレーニングパターンを視覚化するためにさまざまなフィルタリング戦略を使用しました。 私は最初にJMPのローカルデータフィルタを使用して表示する特定のワークアウトを選択するか、日付範囲を選択して個々のレポートの表示を制限することから始めました。 先週のスノーイベントの間、私はCustom Map Creator JMPアドイン（元JMP開発者Justin Mosimanによって書かれ、JMPユーザーコミュニティで利用可能）を使ってカスタム女性マッスルマップを作成しました。ここに ） 同僚のXan Greggがアドインについて説明しました。これにより、形状を追跡し、カスタムJMPマップを構成するペア形状ファイルとXY座標ファイルを簡単に作成できます。
私のワークアウトデータファイルには、これらのファイルのShapeID値に対応する列が含まれています。カスタムマップファイルをJMP 12のAppData / Roamingユーザーの場所に配置した後、シェイプIDを含む列をMap Shapeとして指定できます。グラフビルダー（または右クリックして他の場所の背景マップとしてマッスルシェイプを選択します）。 それぞれの一般的な筋肉の面積について、総重量と最大重量の合計のような測定基準を使用して、筋肉の形状に色を付けることができます。
しかし、おそらく最もクールなことに、筋肉マップを選択フィルターとして使用して自分のデータにドリルダウンし、詳細なトレーニング結果を面積と運動ごとに確認することができます。 JMP 12では、グラフをレポート内の1つ以上の他のグラフに対するフィルターにすることができるように、選択フィルタリングが導入されました。 これは私が作成した複合レポートの例です。 私のマッスルマップは、各マッスルエリアによって持ち上げられた総体重の割合によって色分けされています。 リンクされたグラフは、体の部分と運動によって持ち上がった総体重（右）と月（下）を表示します。 最初のスクリーンショットのレポートでは身体部分は選択されていないため、すべての領域のデータが表示されます。
http://sww.sas.com/blogs/wp/shconn/files/2015/02/Unfiltered-report.jpg
これが、左上の背中と肩の筋肉の領域を選択して、主にそれらの領域で機能したエクササイズのデータのみをフィルタリングして表示する例です。 ご覧のとおり、レポート内の他のグラフは、それらの領域のデータのみを含むようにフィルタリングされています。 一番下のグラフに積み上げ棒グラフを使用すると、合計した合計のうち、各領域で持ち上げた合計重量の割合を表示できます。
http://sww.sas.com/blogs/wp/shconn/files/2015/02/Focus-on-back-and-shoulders.jpg
私はサンディエゴで開催されたJMP Discovery 2015のこのトピックに関する要約を提出しました。 私はそれが受け入れられることを願っています！このプロジェクトは私に他の仕事関連のプロジェクトのために選択フィルタリングを使用する方法について多くの新しいアイディアを与えました。 それはまた私がJMPにもっと私のトレーニングデータを入力するように私をやる気にさせるのを助けるでしょう。 1998年10月中旬まで遡るノートブックのデータがあります。 私はそれ以来ずっと追跡していませんが、私は1998年から2005年と2009年から現在に至るまでの私のトレーニング年に関する大量のデータを持っています。 残念ながら、私は高校の1年生の時に、私がショットプットやディスカスのイベントに参加したトラックシーズンに備えて、ジムで非常に重いトレーニングをしていたときに数年間保管していたワークアウトノートを失いました。しかし、忙しくしておくためのデータはまだたくさんあります。
