"Al crear un modelo predictivo, encontramos que las interfaces de JMP Pro son muy intuitivas, lo que nos permite trabajar en estrecha colaboración con otros usuarios de JMP Pro para construir el modelo juntos".- Amy Clayman, Círculo de decisiones impulsadas por datos, VSE
Más allá de las hojas de cálculo Es una serie de blogs que destaca cómo. JMP Los clientes están aumentando sus herramientas y procesos para el análisis de datos exploratorios para hacer descubrimientos innovadores. Hablamos con los usuarios de JMP para obtener más información sobre cómo y por qué sus organizaciones llevan los datos de Excel a JMP para crear gráficos y explorar escenarios hipotéticos.
Nuestra quinta y última entrevista en la serie es con Amy Clayman, Consultora en VSE y propietaria de Financial Fluency LLC. Cuenta con más de 20 años de experiencia en finanzas corporativas y contabilidad pública y ha sido presentado en la revista CFO . También es presidenta del Consejo de Relaciones de la Comunidad Judía del sur de Nueva Jersey.
Hechos rápidos
Usuario de JMP desde 2014Características de JMP favoritas: Generador de gráficos, Perfilador y capacidades de modelado.El momento profesional más orgulloso: construimos un modelo en JMP Pro que predice con precisión el comportamiento del cliente más del 85 por ciento del tiempo. Hemos integrado este algoritmo en nuestro almacén de datos para compartir con otros equipos de nuestra organización.¿Cuánto tiempo has sido usuario de JMP?
Seleccionamos JMP Pro hace un año. Habíamos estado explorando varias soluciones de software de análisis predictivo durante más de un año antes de seleccionar JMP Pro. Probamos y utilizamos un complemento de minería de datos de Excel y varias soluciones basadas en la nube antes de tomar nuestra decisión final.
Cuéntenos un poco sobre la función de su departamento y cómo contribuye a la misión de su organización.
Nuestro departamento se conoce como el "Círculo de decisiones impulsado por datos". Somos responsables de ayudar a VSE a utilizar datos financieros, operativos y externos para guiar el proceso de toma de decisiones de la organización. El grupo se dedica a ayudar a la empresa a mejorar su rentabilidad y el retorno de la inversión. Por ejemplo, estamos enfocados en las siguientes iniciativas:
Comprender y mejorar toda la experiencia del cliente para que podamos mejorar las interacciones y aumentar los niveles de gasto.Determinar qué fuentes de medios atraen a los clientes más valiosos y generan el mejor retorno de la inversión.Descubrir qué programas, campañas o mejoras del sistema ayudan a mejorar el ROI de VSE.¿Qué es lo que más te gusta del tipo de trabajo que haces?
Comencé en VSE hace más de 10 años para satisfacer inicialmente sus necesidades de contabilidad y presentación de informes; Más tarde, me involucré en su proyecto de análisis de datos. ¡Me encanta trabajar con la gente! VSE tiene un personal increíblemente talentoso y compasivo. Te desafían a hacer tu mejor trabajo y les gusta divertirse.
Ya sea que se trate de personas de los equipos de marketing, servicios creativos, prestación de servicios, tecnología o finanzas, cada miembro de la organización quiere comprender mejor qué está sucediendo y cómo podemos mejorar la experiencia del cliente de una manera fiscalmente responsable. A menudo nos inundan las preguntas que generalmente comienzan con "¿Por qué sucedió esto?", "¿Cuál es el impacto para el cliente?" Y "¿Cómo afectará esto a los ingresos futuros?" A veces me siento como el patólogo en una Ley y Orden episodio. La compañía espera que nuestro grupo, de manera imparcial, analice el evento o problema y proporcione una explicación que permita a la compañía crear un camino hacia el éxito.
¿Cuál es un logro profesional del que estás más orgulloso?
Construimos un modelo en JMP Pro para predecir la categoría de gasto anual de un nuevo miembro según su comportamiento en los primeros siete días en el servicio. El modelo predice con precisión la categoría correcta más del 85 por ciento del tiempo. Hemos integrado este algoritmo en nuestro almacén de datos para que el equipo de medios pueda acceder fácilmente a estas predicciones.
Este modelo nos permite ayudar a nuestro equipo de medios altamente calificado a comprender rápidamente las oportunidades de ingresos de las opciones de medios del miembro. Históricamente, el equipo puede haber elegido esperar varias semanas o meses antes de pausar o extender un programa. Ahora podemos proporcionarles información adicional sobre el posible resultado para complementar su proceso de toma de decisiones.
La magia en este proceso se centra en identificar y construir los datos relevantes para que el algoritmo le diga al usuario comercial lo que es probable que ocurra con un alto grado de confianza.
¿Por qué te gusta más usar JMP Pro?
Mi grupo es responsable de educar y comunicarse con los usuarios clave de la empresa. Necesitamos hacer esto de manera concisa, minuciosa y organizada. Las herramientas de visualización de datos son un excelente punto de partida y nos permiten comunicar las tendencias rápidamente. El uso de funciones como Graph Builder y Profiler nos permite contar la historia rápidamente.
A medida que nuestro equipo comprende mejor los datos mediante las herramientas de visualización, buscamos identificar patrones o relaciones. En JMP, usamos las características de modelado para ayudar a predecir resultados potenciales e identificar qué atributos tienen la correlación más fuerte con el resultado predicho. La comunicación de estos patrones y relaciones ayuda a nuestros usuarios empresariales clave a crear una mejor experiencia para el cliente.
VSE es un entorno altamente colaborativo. Al construir un modelo predictivo, encontramos que las interfaces de JMP Pro son muy intuitivas, lo que nos permite trabajar en estrecha colaboración con otros usuarios de JMP para construir el modelo juntos.
¿Ha utilizado programas de hoja de cálculo en el pasado para realizar su análisis estadístico? Si es así, ¿puede describir los pros y los contras?
Sí, hemos utilizado varios otros programas.
Desde mi perspectiva, los pros de Microsoft Excel:
La mayoría de los profesionales de finanzas se sienten cómodos con Excel, por lo que el ambiente es familiar.Tiene algunas características de visualización de datos que se pueden manipular fácilmente.Es baratoY los contras de Microsoft Excel:
La visualización de datos es muy limitada en comparación con JMP Pro.La selección de técnicas de modelado de datos es limitada.La capacidad para comparar los resultados del modelo es limitada.La capacidad de limpiar y preparar los datos para el modelado es limitada.Hay algunos problemas de latencia.Tenemos acceso limitado a expertos capacitados que apoyan exclusivamente este producto.JMP nos permite entender, presentar y predecir con mayor eficacia los resultados potenciales.
La ventaja más importante para seleccionar JMP Pro sobre las otras herramientas de hoja de cálculo es el acceso al excepcional personal técnico de JMP. Nuestro representante de recursos técnicos nos guía sobre cómo utilizar mejor el software y nos educa constantemente sobre los mejores enfoques para aprovechar al máximo la herramienta.
Es realmente la combinación de JMP Pro y la gente de JMP lo que nos ha ayudado a avanzar en nuestra misión para que los datos impulsen nuestro proceso de toma de decisiones. Creemos en los instintos de nuestro personal, pero tenemos la obligación de proporcionarles la información más relevante de la manera más inteligente para ayudarlos a liderar nuestra organización.
¿Qué consejos o mejores prácticas daría a otras compañías que actualmente confían en las herramientas de hoja de cálculo para realizar análisis estadísticos?
No tengas miedo ni te sientas abrumado por toda la funcionalidad de JMP. Seguimos emigrando en etapas. Su capacidad de crecer como profesional en este campo será limitada si elige usar solo una herramienta de hoja de cálculo. El campo de análisis predictivo está en constante evolución, y las herramientas y los profesionales con los que interactúa determinarán qué tan efectivo puede ser en este rol. No se venda a sí mismo ni a su compañía con herramientas menos sofisticadas para satisfacer esta necesidad.
¿Desea aprender cómo descubrir información que podría pasar por alto usando solo hojas de cálculo? Mira el nuevo caso de estudio de webcast. , Ir más allá del análisis de hojas de cálculo con el descubrimiento de datos visuales , para ver cómo un fabricante de equipos y prendas deportivas profundiza en los datos para mejorar un proceso de la cadena de suministro que no estaba funcionando.
