1976年、John SallがJim Goodnightと他の2人を結びつけて設立した年から、分析は大きく進歩しました。 SAS 。そして多くのJMPユーザーは、Sallが作成した1980年代後半から、長い道のりを歩んできました。 JMP 統計解析とグラフィックを動的にリンクさせるソフトウェア。
JMP で重要な役割を果たし続けていますモデリングデスクトップとして業界全体のプロセスデータの可視化ツール。また、さまざまなソリューションでSASへの視覚的なインターフェースも提供します。
今日、組織には大量のデータと驚くほど高速にそれを処理する能力がありますが、それでも圧倒されずにそれを調べる方法が必要です。
Sallはで基調演説を行う予定です。ディスカバリーサミット2012 9月11日、SASワールド本社にて。彼はビッグデータ、ビッグ統計、そしてビッググラフィックについて話します。
「10,000個のグラフを見たくはありません」とSall氏は言います。「10,000個のグラフの輝点を確認するには、最小限の数のグラフ、場合によっては対話型グラフが必要です。
「私たちは、コンピュータとソフトウェアが、最も興味深いものを見つけてそれを私たちの注意を引くようにするという仕事の大部分を担うことを望んでいます。結果をソートして要約して欲しいのですが、それでも理解する必要がある詳細にアクセスすることができます。また、何千もの統計的検定のうち最も重要なものを見ると、何千もの中からランダムな一致が選択されているのか、それとも実際の効果が見られるのかを知りたいのです。」
Sallは、膨大なサンプルサイズが統計的有意差を生じさせたとき、その効果がいつさらなる検討を正当化するのかを決定するためにそれらの実際的な有意性の評価を求める必要があると言います。ゲノミクス研究者は、このような問題に対処する方法（複数の類似したテストの実行を調整する補正など）の使用を開拓しました。データセットがすべての分野にわたって拡大し続けるにつれて、スケールで分析し、パターンをスケールで発見するためのツールも必要になります。
「来年、国際統計年が来るのを楽しみにしています。そこでは、大きな課題に対処するために統計を利用する方法を世界に示すことができます」とSall氏は言います。
ビッグデータには大きな統計と大きなグラフィックが必要です。
