Analytics ha fatto molta strada dal 1976, l'anno in cui John Sall è entrato a far parte di Jim Goodnight e altri due SAS . E molti utenti JMP hanno fatto molta strada dalla fine degli anni '80, quando Sall ha creato JMP software per collegare dinamicamente l'analisi statistica con la grafica.
JMP continua a svolgere un ruolo importante in modellismo processi in tutti i settori come desktop visualizzazione dati strumento. Fornisce inoltre un'interfaccia visiva a SAS in una linea di soluzioni in espansione.
Oggigiorno, le organizzazioni hanno molti dati e la capacità di elaborarli in modo incredibilmente veloce, ma hanno ancora bisogno di modi per guardarli senza essere sopraffatti.
Sall terrà un discorso programmatico a Discovery Summit 2012 l'11 settembre presso la sede mondiale SAS. Parlerà di big data, grandi statistiche e grande grafica.
"Non vogliamo esaminare 10.000 grafici", afferma Sall. "Vogliamo un numero minimo di grafici, e talvolta grafici interattivi, per vedere i punti luminosi nei 10.000 grafici.
"Vogliamo che il computer e il software facciano la parte del leone nel lavoro per trovare ciò che è più interessante e portarlo alla nostra attenzione. Vogliamo che i nostri risultati siano ordinati e riepilogati, ma ancora con l'accesso ai dettagli che abbiamo bisogno di capirlo. Inoltre, quando guardiamo al più significativo di migliaia di test statistici, vogliamo sapere se stiamo vedendo casuali coincidenze selezionate su migliaia o se stiamo vedendo effetti reali. "
Sall afferma che quando enormi dimensioni del campione danno un significato statistico agli effetti minimi, dobbiamo chiedere una valutazione del loro significato pratico per determinare quando l'effetto merita un ulteriore esame. I ricercatori di genomica hanno aperto la strada all'uso di metodi che affrontano questo problema, come le correzioni che si adattano alle prestazioni di più test simili. Man mano che i set di dati continuano ad aumentare di dimensioni in tutte le discipline, aumenta anche la necessità di strumenti per l'analisi su vasta scala e modelli spot su scala.
"Attendiamo con ansia il prossimo anno, l'Anno internazionale delle statistiche, in cui possiamo mostrare al mondo come sfruttare le statistiche per affrontare le grandi sfide", afferma Sall.
I big data richiedono grandi statistiche e una grande grafica.
