L’analyse a parcouru un long chemin depuis 1976, l’année où John Sall a rejoint Jim Goodnight et deux autres pour établir SAS . Et beaucoup d’utilisateurs JMP ont parcouru un long chemin depuis la fin des années 1980, lorsque Sall a créé JMP logiciel pour lier dynamiquement l'analyse statistique aux graphiques.
JMP continue de jouer un rôle important dans la modélisation processus à travers les industries en tant que bureau visualisation de données outil. Il fournit également une interface visuelle à SAS dans une gamme de solutions en expansion.
De nos jours, les entreprises disposent de nombreuses données et ont la capacité de les traiter incroyablement rapidement, mais elles ont encore besoin de moyens pour les consulter sans être dépassées.
Sall prononcera un discours liminaire à Sommet Découverte 2012 le 11 septembre au siège mondial de SAS. Il parlera de Big Data, de grandes statistiques et de grands graphiques.
«Nous ne voulons pas regarder 10 000 graphiques», explique Sall. «Nous voulons un nombre minimal de graphiques, et parfois de graphiques interactifs, pour voir les points lumineux des 10 000 graphiques.
«Nous voulons que l'ordinateur et les logiciels fassent la part du lion du travail consistant à trouver ce qui est le plus intéressant et à le porter à notre attention. Nous voulons que nos résultats soient triés et résumés, mais toujours avec l'accès aux détails dont nous avons besoin pour les comprendre. En outre, lorsque nous examinons le plus important des milliers de tests statistiques, nous souhaitons savoir si nous assistons à une coïncidence aléatoire parmi des milliers ou si nous constatons des effets réels. "
Sall dit que lorsque des échantillons de grande taille donnent une incidence statistique minime à des effets minimes, nous devons demander une évaluation de leur signification pratique afin de déterminer quand l’effet mérite un examen plus approfondi. Les chercheurs en génomique ont été les premiers à utiliser des méthodes permettant de résoudre ce problème, telles que des corrections qui s’ajustent aux performances de nombreux tests similaires. Alors que la taille des ensembles de données continue de croître dans toutes les disciplines, le besoin d'outils pour analyser à grande échelle et pour repérer des modèles à l'échelle augmente également.
«Nous attendons avec impatience l’Année internationale de la statistique l’année prochaine, au cours de laquelle nous pourrons montrer au monde comment exploiter les statistiques pour faire face aux grands défis», a déclaré Sall.
Les grandes données ont besoin de grandes statistiques et de grands graphiques.
