実際に必要なデータはどれくらいか？サンプルサイズと検出力を理解するサンプルサイズの選択は究極的にはリスク管理上の決定ですが、多くの実務家は推測や経験則に頼っています。このワークショップでは、サンプルサイズと検出力の計算を、不確実性、効果量、リスク許容度、意思決定目標といった主要な構成要素に分解することで、その本質を解き明かします。さまざまな一般的なテストシナリオにおける入力値の決定、許容リスクの設定、トレードオフの評価に関する実践的な戦略を学びます。これらの考え方が、単純な仮説検定にとどまらず、実験計画法、特に「カスタムデザイン」の「検出力分析と設計」および「予測される反応」のセクションにもどのように応用できるかをご覧ください。
ワークショップは会議参加費に含まれています。参加人数に限りがありますので、参加を確定するには会議登録時にワークショップを選択する必要があります。
