統計モデルの選択は、特に複数の選択肢が「有効」に見える場合、非常に困難に感じられることがあります。このワークショップでは、データの構造、解決しようとしている問題、そして下すべき決定に基づいてモデルを選択するための実践的なフレームワークを提供します。応用例を通して、一般的なモデリング手法を比較し、トレードオフと前提条件について議論し、数学的な詳細だけでなく、解釈とコミュニケーションに焦点を当てます。目標は、実世界のデータをモデリングする際に、より自信を持って意図的に取り組めるようにすることです。JMPおよびJMP Proの「モデルの適合」オプションをはじめ、「予測モデリング」、「特殊モデリング」、「スクリーニング」、「多変量解析」、「クラスタリング」メニューのオプションなど、多くのモデルクラスを取り上げます。
ワークショップは会議参加費に含まれています。参加人数に限りがありますので、参加を確定するには会議登録時にワークショップを選択する必要があります。
ご注意ください： このワークショップでは主にJMPを使用しますが、JMP Proの機能も（最小限ながら）いくつか紹介します。ワークショップ開催時にJMP Proがインストールされていない場合でも、これらの機能を試してみたい場合は、ノートパソコンで使用できる仮想ラボへのアクセスを提供できます。
