Parte 1
Introduzione a JMP 19 che illustra l'organizzazione delle tabelle dati, lo screening predittivo, la costruzione di grafi, i modelli D-ottimali personalizzati, i seed casuali e i profiler interattivi, con i partecipanti che pongono domande pratiche sull'interpretazione del modello, la riproducibilità e la condivisione dei risultati.
Parte 2
Progettazione personalizzata e DOE semplificato, correlazione, fattori confondenti, progettazione frazionaria, potenza e dimensione del campione, modello di adattamento, RSM, progettazione aumentata, blocchi casuali, modelli misti, preset, condivisione del profiler, risorse di formazione
