Autor
Andrew Parker, angewandter Statistiker, Boeing Co.
Mit zunehmendem Datenzugriff werden konsistente und dynamische Prozesse für die Datenanalyse immer wichtiger. JMP Scripting Language ist ein unverzichtbares Werkzeug, um Analysestandards zu gewährleisten und unterstützende visuelle Tools zu erstellen, die es mehreren Analysten ermöglichen, bewährte Analysemethoden auf einheitliche Weise konsistent zu wiederholen. Durch die Erstellung eines erweiterten Skripts kann ein Team mehrere Plattformen mit Diagnosetools integrieren, um nahtlos zwischen verschiedenen Arten von verwandten Analysen zu wechseln. Das Erstellen prädiktiver Kostenmodelle ist ein beliebtes Werkzeug in der Fertigung, das für Verhandlungen verwendet wird, für die Kostenplanung, für die Schätzung von Kostenvoranschlägen usw.. Diese Modelle werden normalerweise in die Fit Model-Plattform integriert, wobei entweder einfache Regression oder die schrittweise Anwendung verwendet wird. Da jedoch mehr Daten verfügbar sind, kann die Analyse komplexer werden, was die Verwendung der nichtlinearen Plattform erfordert. Komplexe proprietäre Formeln müssen manuell erstellt werden, da sie nicht in der JMP-Modellbibliothek vorhanden sind. Dies ist eine zeitaufwändige und fehleranfällige Aufgabe. Richtiges Scripting erhöht die Effizienz und reduziert Fehler. Ein Klick auf eine Schaltfläche kann ein Modell einfach und genau zwischen den Plattformen übertragen. Die Integration von Diagnosewerkzeugen neben diesen Plattformen ermöglicht mehr Zeit für die Durchführung von Mehrwertanalysen anstelle von langwierigen Aufgaben.
https://www.youtube.com/watch?v=9lJpAl2wQhc
