¿De qué color es el vestido? JMP te lo puede decir!La semana pasada, Internet estuvo alboroto sobre una foto de un vestido azul y negro. ¿O era un vestido blanco y dorado? Esa era la pregunta. ¿De qué color es ese vestido? Bueno, como hombre, mi respuesta inmediata fue: "¿A quién le importa?" Lo que quería saber es: ¿Está ese vestido a la venta? ¿Cuánto me va a costar esta moda viral? Pero luego, como desarrollador de software que hace análisis de imágenes, también pensé que este fenómeno era realmente genial. ¿Cómo es que la gente ve el mismo vestido con colores muy diferentes? Puedo usar JMP para decirme por que ¿Puede JMP decirme cuáles son los colores reales?
Hace aproximadamente un mes, escribí un script JMP llamado Analizador de imágenes, que puede descargar desde el intercambio de archivos JMP (requiere un perfil SAS gratuito). Puede ejecutar el script y seleccionar una imagen. La imagen se leerá en JMP y se mostrará en una ventana, y se generará una tabla de datos, donde cada píxel de la imagen se representa mediante una fila de datos en la tabla. Cada fila contiene un valor de x e y, que es la ubicación del píxel en la imagen; valores de rojo, verde y azul que representan el color en el espacio de color RGB; un valor de intensidad; y los valores de matiz, luminosidad y saturación que representan el color en el espacio de color HLS. Lo único de este nuevo script sobre otros que he escrito en el pasado es que este script mantendrá una conexión entre la imagen y la tabla de datos para que las selecciones en una se reflejen en la otra. De hecho, puede ejecutar un análisis en JMP, y el gráfico, la tabla de datos y la imagen mostrarán todos los mismos datos seleccionados correspondientes.
Así que vamos a probar el guión con el vestido.
Ahora que he leído la imagen y he creado una tabla de datos, puedo hacer un análisis. Mi colega, Craige Hales , también estaba interesado en analizar el vestido, y comenzó utilizando Clustering. Si selecciono Analizar-> Métodos multivariables-> Clúster, obtengo el siguiente gráfico:
El análisis de Cluster indicaría tres clusters distintos, que he identificado con 1, 2 y 3. La selección de cada grupo muestra individualmente los píxeles correspondientes en la imagen. He mostrado cada una de las tres imágenes también con el mismo etiquetado. Observe que el grupo 3 no resalta ningún píxel en el vestido, sino que identifica áreas en el fondo. Eso significaría que el vestido está hecho de dos colores bastante distintos.
¿Pero cuáles son los colores reales? Para eso, veamos los valores de color reales en la tabla de datos. A menudo, cuando se trabaja con color, es beneficioso mirar los colores en el espacio de color HLS en lugar del espacio de color RGB. Así que esta vez, utilizo Analizar-> Distribución y selecciono H, L y S como mis columnas de distribución.
De la Distribución, el Tono (H) identifica nuevamente dos colores muy distintos. Como los valores HLS están en un espacio de color normalizado, puedo interpretar que el valor de 0.65 es, de hecho, azul . Del mismo modo, puedo interpretar que el valor de 0.1 es oro . Eso explicaría por qué la gente ve azul y oro en el vestido. Pero, ¿por qué la gente suele ver azul y negro o blanco y dorado y no solo azul y dorado? La respuesta a eso se encuentra en las otras dos Distribuciones, luminosidad (L) y saturación (S).
Si seleccionamos las barras para el tono que indica un color azul, vemos que los valores de luminosidad están en su mayoría por encima del rango medio, mientras que los valores de saturación suelen estar alrededor del rango del 20 por ciento, con un máximo de aproximadamente un tercio. Una baja saturación significa que no hay mucho color presente, sino que está silenciado por el gris. Y un valor de luminosidad medio a mayor indicaría que el color gris está más cerca del blanco. Así que alguien que se enfoca en el matiz vería azul, mientras que alguien que está más influenciado por la ligereza y la saturación vería blanco .
Del mismo modo, podemos hacer lo mismo para el otro color. Podemos seleccionar las barras para Matiz indicando un color dorado. Vemos un patrón similar para la saturación, lo que indica que el color está silenciado en gris. Pero esta vez, la luminosidad es predominantemente baja, lo que indica que el valor de gris está más cerca del negro que del blanco. Así que alguien que se enfoca en el matiz vería oro, mientras que alguien que está más influenciado por la ligereza y la saturación vería negro .
Lo interesante es que un grupo de personas parece estar influenciado por la luminosidad y la saturación. Esto hace que el azul aparezca como blanco y el negro que aparezca como oro. Lo contrario es cierto para el otro grupo. Parecen poder filtrar la luz y enfocarse más en el tono y ver correctamente el azul y el negro.
Debo admitir que soy una de esas personas que claramente ve el blanco y el oro, aunque el fabricante del vestido ha indicado que es realmente azul y negro. ¿Qué colores ves? Y, lo que es más importante, ¿lo ha encontrado a la venta (en caso de que mi esposa lo solicite)?
John Ponte escribió: Otros me han dicho que ven azul y g ... John Ponte escribió:
Otros me han dicho que también ven azul y oro. Es interesante que veas oro verdoso. En un mundo rojo, verde, azul (como una pantalla de computadora), el oro se compone de rojo y verde. Tal vez usted es un poco más rojo deficiente que el verde deficiente?
Chris Kirchberg escribió: Curiosamente, veo Azul y Oro (o gre ... Chris Kirchberg escribió:
Curiosamente, veo azul y oro (u oro verde) como los dos colores. No negro y azul o blanco y oro. También soy un poco rojo / verde deficiente, así que me pregunto si eso tiene una obra.
Noticias de Data Viz [83] | Visualoop escribió: [â ¦] ¿De qué color es ... Noticias de Data Viz [83] | Visualoop escribió:
[â ¦] ¿De qué color es el vestido? JMP te lo puede decir! | Blog de JMP [â ¦]
John Ponte escribió: Lo siento, no lo expliqué muy bien ... John Ponte escribió:
Lo siento, no lo expliqué muy bien. Creo que se trata básicamente de filtrar la luz. Los l + s muestran blanco y negro pero no a las mismas personas. Las personas que filtran la luz verán negro, en lugar de oro, pero al filtrar la luz también verán azul, en lugar de blanco. Así que están en el grupo azul / negro. Por el contrario, para las personas que tienen más problemas para filtrar la luz, verán blanco pero, debido a la luz, también verán oro. Así que están en el grupo blanco / oro. Al menos, eso es lo que me parece después de romper los colores.
John Ponte escribió: Bueno, no sé si puedes usar este ... John Ponte escribió:
Bueno, no sé si puedes usar esto como la respuesta definitiva. Es más mis observaciones e hipótesis. Pero si salva un matrimonio, entonces valió la pena el esfuerzo.
PaweÅ Olas escribió: Muy interesante, pero tengo una pregunta ... PaweÅ Olas escribió:
Muy interesante, pero tengo una pregunta. En tu conclusión, escribes "Lo que es interesante es que un grupo de personas parece estar influenciado por la luminosidad y la saturación. Esto hace que el azul aparezca como blanco y el negro que aparezca como oro ". Sin embargo, en el texto, el tono da azul y dorado, y l + s da blanco y negro. Entonces, ¿es que algunas personas se centran en el tono del azul y la luminosidad / saturación del negro y viceversa o qué? Solo el tono da azul y oro y parece que nadie ve esa combinación en particular.
Martin Demel escribió: ¡Maravilloso! Ahora tengo una razón para sha ... Martín demel escribió:
¡Maravilloso! Ahora tengo una razón para compartir con mi esposa por qué algunos colores me parecen diferentes a ella. Veo claramente el oro y no puedo decidir claramente entre azul y blanco. Para mí es como si hubieras lavado esa camisa blanca / dorada en una lavadora accidentalmente con algo azul y ese es el resultado;)
Simon Dennis escribió: Un millón de palabras ... Hmmm ... si fashi ... Simon Dennis escribió:
Un millón de palabras ...
Hmmm ... ¡Si la moda es arte, entonces aquí la ciencia del arte!
Entonces, si una imagen vale más que mil palabras ... y si la respuesta correcta es un número "pantone" ...
El número CORRECTO debe valer un millón de palabras ... ¿o solo 42?
OK, Off para elegir una corbata para el trabajo ...... blimey!
John Ponte escribió: Estoy de acuerdo con eso. En f ... John Ponte escribió:
Ciertamente estaría de acuerdo con eso. De hecho, tengo dos monitores en mi computadora y cuando moví la imagen de un monitor a otro, los colores cambiaron. En mi segundo monitor, el azul, que siempre vi como blanco, en realidad se volvió más azul. Esa es la única vez que el blanco realmente se veía azul para mí.
John Ponte escribió: Lo interesante de una foto es ... John Ponte escribió:
Lo interesante de una imagen es que no contiene ninguna información sobre la iluminación, solo contiene los efectos de la iluminación. No sabe si la iluminación es interior o exterior, fluorescente o solar, ambiental o directa. Al analizar la imagen, no tiene nada con qué trabajar, excepto los valores de píxeles. Pero cuando divide el color en tono, luminosidad y saturación, puede comenzar a comprender lo que demostró Edwin Land.
Teresa Obis escribió: ¡¡¡Muy bonito y agradable blog !!! Gracias por... Teresa Obis escribió:
Muy coold y bonito blog !!! Gracias por compartir.
Siempre he pensado que la gente no tenía que ver los mismos colores. Te confesaré que soy incapaz de recordar algunos colores. Eso me da una explicación de la situación.
Sobre el color del vestido, ¿no es posible que el color que se ve dependa del brillo del dispositivo utilizado para ver la imagen?
Shannon Conners escribió: Gracias por compartir tu complemento y ... Shannon Conners escribió:
¡Gracias por compartir tu complemento y observaciones, John! Vi oro y blanco en la imagen original y me sorprendió inicialmente cómo otros lo vieron de manera diferente. Todo esto me hizo preguntarme si hay una variación genética subyacente en la población que influye en si nos enfocamos en el tono o la luminosidad y la saturación.
Deborah Upchurch escribió: maravilloso blog John! Me encanta la ver ... Deborah Upchurch escribió:
Maravilloso blog de juan! ¡Me encanta la descripción detallada de cómo llegó a su análisis! ¡Gracias por hacer este tema tan divertido de analizar en JMP!
Emil Friedman escribió: El color percibido de un objeto als ... Emil Friedman escribió:
El color percibido de un objeto también depende de la iluminación ambiental. Edwin Land demostró todo tipo de cosas interesantes a la clase de estudiantes de primer año del MIT en 1964. Una de ellas fue que dos prendas de vestir podrían parecer del mismo color en una de las condiciones de iluminación comunes, pero no en otra. Otra fue que se podía obtener una buena reproducción de diapositivas de color con solo dos tintes en lugar de los magenta, cian y amarillo habituales.
Elizabeth escribió: Supongo que soy una persona tonificada. Vi azul y ... Elisabet escribió:
Supongo que soy una persona tonificada. Vi azul y oro. Nunca vi el azul / negro o el blanco / dorado hasta que la gente corrigiera el color en cada dirección.
Muy buen análisis!
Brandy escribió: LOL. Me encanta John. #teamwhiteandgold and hu ... brandy escribió:
Jajaja Me encanta John. #teamwhiteandgold y esposo son todos #teamblackandblue. Mi cerebro no puede entender !!!!
