마케팅 및 소비자 조사를위한 JMP - 업데이트에서 이전 지위 , 저는 JMP의 마케팅 및 소비자 조사가 MBA 교실에서 가르치는 내용과 비교했습니다. 이 교과서 . 이제 JMP 13 및 JMP Pro 13 릴리스되었습니다. 새로 추가 된 플랫폼에 대한 업데이트를 제공하고 싶습니다.
MDS (Multidimentional Scaling)은 이전 JMP 추가 기능으로 만 제공되었으며 JMP 소비자 조사에서는 새로운 플랫폼으로 완전히 개발되었습니다. 2D 또는 3D 플롯에서 제품 또는 브랜드 유사성과 같은 객체의 유사성 또는 비 유사성을 시각화하는 데 매우 유용한 분석 도구입니다.
새로운 MaxDiff (최대 차이 스케일링) 설계 및 분석에서는 단일 요소 설계를 사용하여 객관식 선택 세트에서 소비자가 선정한 "최악의"쌍을 얻은 다음 임의의 유틸리티 모델을 사용하여 소비자가 다른 옵션을 선호 할 확률을 추정합니다. MaxDiff 방법은 기존 Choice Design 및 Choice Models를 보완하여 연구원이 다양한 상황에서 소비자 선택을 조사하기위한 적절한 방법을 선택할 수 있도록합니다.
연관 분석 , Market Basket Analysis 또는 Affinity Analysis라고도하는이 회사는 거대한 다국적 데이터 세트를 통해 "옥수수 빵을 사서 구매자의 80 %가 살사를 구매하는 것과 같은 흥미로운 패턴을 발견 할 수 있습니다. 이러한 연관성은 우연한 경우보다 2 배 정도 더 자주 발생합니다. "
연관 분석 플랫폼은 항목을 주제로 그룹화하는 SMP (singular value decomposition)라는 고급 통계 기법을 사용하기 때문에 JMP Pro에서 사용할 수 있습니다.
JMP 13은 K Means Clustering 및 Variable Clustering과 같은 다양한 클러스터링 방법을 클러스터링이라는 새로운 메뉴로 통합합니다. 새로운 기술 잠복 클래스 분석 (LCA)가 추가됩니다. K 수단 또는 계층 적 클러스터링과 비교. LCA는 확률 모델을 기반으로하며 범주 형 데이터로 작동합니다. 다른 클러스터링 방법과 마찬가지로 클러스터에 속한 것일 수도 있고 할당 된 클러스터를 기반으로하는 각 응답 수준에 대한 조건부 확률의 가능성 집합을 추정하여 고객 세분화에 적용 할 수도 있습니다.
( LCA의 확률 클러스터링)
마지막으로, JMP 13은 텍스트 탐색기 이전에는 없었던 구조화되지 않은 텍스트를 통해 고객의 의견과 경험을 이해할 수있는 문을 열었습니다. (참고 : 잠복 성 시맨틱 분석 및 주제 분석과 같은 일부 텍스트 탐색기의 고급 기능은 JMP Pro에만 있습니다.)
이 새로운 플랫폼에 대한 자세한 내용을 보려면 다음 웹 사이트를 방문하십시오. 내 2017 고급 마스터 링 JMP 라이브 웨비나 .
JMP 13 및 JMP Pro 13에 추가 된 새로운 플랫폼으로 JMP 소프트웨어는 데이터를 분석하는 데 완벽한 도구입니다. 텍스트, 질적 또는 양적, 그리고 실험에서 거래에 이르기까지 다양한 유형으로 제공됩니다.
재 : 마케팅 및 소비자 조사를위한 JMP - 업데이트스탠,
열 값 (예 :이 예에서는 학교 이름)을 표시하고 레이블이 항상 나타나게하려면 행과 열 모두에 레이블을 지정해야합니다. 자세한 내용은 설명서를 확인하십시오.
http://www.jmp.com/support/help/13/Label_Rows_and_Columns.shtml#481050 .
재 : 마케팅 및 소비자 조사를위한 JMP - 업데이트추가 생각 ... JMP 14를 사용하면 문제를 설명합니까 ??
재 : 마케팅 및 소비자 조사를위한 JMP - 업데이트죄송 합니다만 이것은 작동하지 않습니다. 나를 위해 레이블을 생성 할 것은 없습니다. MAC에 JMP를 사용하지만 차이를 만들어서는 안 됨
재 : 마케팅 및 소비자 조사를위한 JMP - 업데이트또한 JMP 테이블에서 School을 선택한 다음 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 선택하십시오. 라벨 / 라벨 해제 스크린 샷과 같습니다.
재 : 마케팅 및 소비자 조사를위한 JMP - 업데이트잘하면 마지막으로 하나의 질문. 내가 행과 라벨을 강조하면 학교 이름 대신 얻는 라벨이 1에서 9까지입니다 ... 행 번호에 대해 열의 이름을 어떻게 대체합니까? 다른 데이터 세트에서도 동일한 문제가 발생합니다. 감사
재 : 마케팅 및 소비자 조사를위한 JMP - 업데이트1. MDS 플롯에 레이블을 표시하려면 JMP 테이블의 행을 강조 표시 한 다음 행> 레이블 / 레이블 해제 메뉴에서.
2. JMP는 데이터 형식을 속성으로 지원하므로 거리 매트릭스를 사용하지 않아도됩니다.
재 : 마케팅 및 소비자 조사를위한 JMP - 업데이트고마워. 어리석은 짓을하는 위험에 ... 1. 행렬의 점에 대한 이름을 얻는 방법을 모릅니다 (예 : MBA는 작동하지만 캔버트는 Harvard 외의 태그를 얻습니다. 나타납니다) 2. MDS에 필요한 대칭형 행렬을 만들 수 있도록 Beer 데이터를 변환하는 방법
재 : 마케팅 및 소비자 조사를위한 JMP - 업데이트이 책의 두 가지 데이터 세트 인 MBA 프로그램과 맥주 브랜드가 MDS에 유용합니다.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Addin-for-accessing-data-sets-used-in-Modern-Marketing-Research/ta-p/22224
재 : 마케팅 및 소비자 조사를위한 JMP - 업데이트MDS에 대한 마케팅 데이터 세트를 찾고 있습니다 ... 너 뭔가있어?
재 : 마케팅 및 소비자 조사를위한 JMP-업데이트지안,
JMP 14 웹 캐스트에서는 와인 데이터 세트를 사용한 다중 요인 분석에 대해 설명합니다. 내 질문은 이것입니다 :
나는 테이블의 각 행이 제품이고 열이 패널 멤버에 의한 n 제품 기능 (즉, 열이 패널 멤버별로 그룹화 됨)과 같이 데이터를 유사하게 구성했으며 모든 열에서 PCA를 수행했습니다. 제품 개발자에게 가장 중요한 것은 제품이 Dim 1 vs Dim 2 맵에 떨어지는 2 차원 플롯 인 점수 플롯입니다.
점수 도표를 작성하는 데 사용 된 원래 제품과 비교하여 새로운 제품을 표에 소개 할 수 있습니까? 각 행이 제품이고 각 열이 각 기능의 평균 등급 / 값인 데이터에서 얻은 "일반적인"PCA 맵에서이 작업을 수행 할 수 있습니다. 새 제품에 대한 새 행을 입력하고 열에 기능을 입력하면됩니다. PCA 맵은 새 제품의 배치를 보여줍니다. MFA 모드에서 어떻게이 작업을 수행 할 수 있습니까?
Re : 마케팅 및 소비자 조사를위한 JMP — 업데이트안녕하세요 TCM @TCM . 마스터 링 JMP 세션 Jian입니다. 쟝 MAX DIFF와 JMP를 사용했습니다. 그의 파일은 게시물에 있습니다. 마케팅 분석 및 소비자 조사에 JMP 사용
Re : 마케팅 및 소비자 조사를위한 JMP — 업데이트지안,
Mastering JMP 웨비나에 따라 MaxDiff 연구를 만들려고합니다. jmp 파일을 360 행의 데이터와 공유하여 10 가지 맛의 칩 설계에서 어떻게 생성되었는지 추론 할 수 있습니까?
Re : 마케팅 및 소비자 조사를위한 JMP — 업데이트@TCM 나는 첨부했다 포스트에 칩 데이터 테이블.
