這種變化是什麼時候發生的？為什麼會發生這種變化？ ——嘗試使用 JMP 偵測資料變化點。在各種情況下，例如自然現象和生產活動中，事物的狀態會在特定時間點發生變化。在這種情況下，至關重要的是從數據中識別這些變化並找出其根本原因。然而，當變數數量增加時，就難以掌握整體情況，包括變數之間的關係，難以確定變化發生的時間。
JMP 具有檢測多元數值資料中變化點的功能，並透過統計圖顯示變化發生的時間點。其工作原理是：將時間序列資料在某一特定時間點分成兩部分，並根據平均值和變異性的變化來確定變化發生的點。
本次演講將探討如何利用氣象資料等易於取得的資料來偵測變化點，並分析這些變化背後的原因。此功能不僅有助於檢測製造製程參數的變化，還有助於識別測量方法或觀測環境變化的時期，從而為理解數據背後的事件提供線索。
