这种变化是什么时候发生的？为什么会发生这种变化？——尝试使用 JMP 检测数据变化点。在各种情况下，例如自然现象和生产活动中，事物的状态会在特定时间点发生变化。在这种情况下，从数据中识别这些变化并找出其根本原因至关重要。然而，当变量数量增加时，就难以把握整体情况，包括变量之间的关系，从而难以确定变化发生的时间。
JMP 具有检测多元数值数据中变化点的功能，并通过统计图显示变化发生的时间点。其工作原理是：将时间序列数据在某一特定时间点分成两部分，并根据均值和变异性的变化来确定变化发生的点。
本次演讲将探讨如何利用诸如气象数据等易于获取的数据来检测变化点，并分析这些变化背后的原因。此功能不仅有助于检测制造工艺参数的变化，还有助于识别测量方法或观测环境发生变化的时期，从而为理解数据背后的事件提供线索。
