In diverse situazioni, come ad esempio nei fenomeni naturali e nelle attività produttive, lo stato delle cose può cambiare in un determinato momento. In questi casi, è fondamentale identificare tali cambiamenti a partire dai dati e individuarne le cause sottostanti. Tuttavia, quando il numero di variabili aumenta, diventa difficile cogliere il quadro generale, comprese le relazioni tra le variabili, rendendo complesso determinare quando si è verificato il cambiamento.
JMP dispone di una funzione per rilevare i punti di cambiamento nei dati numerici multivariati, mostrando quando si è verificato il cambiamento tramite grafici statistici. Questa funzione determina il punto in cui si può considerare che si sia verificato un cambiamento, basandosi sulle variazioni della media e della variabilità quando i dati della serie temporale vengono suddivisi in due parti in un determinato momento.
Questa presentazione esplorerà come individuare i punti di cambiamento utilizzando dati facilmente reperibili, come ad esempio i dati meteorologici, ed esaminerà le cause alla base di tali cambiamenti. Questa funzione è utile non solo per rilevare variazioni nei parametri dei processi produttivi, ma anche per identificare i periodi in cui sono cambiati i metodi di misurazione o gli ambienti di osservazione, fornendo indizi per comprendere gli eventi che si celano dietro i dati.
