マーケティングと消費者調査のためのJMP - 最新情報に前の投稿では、JMPでマーケティングおよび消費者調査に利用できるものと、次のようにMBA教室で教えているものを比較しました。この教科書 。今 JMP 13とJMP Pro 13 リリースされました。新しく追加されたプラットフォームに関する最新情報を提供したいと思います。
MDS 以前はJMPアドインとしてのみ使用可能だった（Multidimenmental Scaling）は、JMP Consumer Researchの新しいプラットフォームに完全に開発されました。これは、2Dまたは3Dプロットで製品やブランドの類似性などのオブジェクトの類似性または非類似性を視覚化するための非常に便利な分析ツールです。
新しい MaxDiff （最大差スケーリング）設計と分析は、単一要素設計を使用して、消費者が複数の選択肢から「最悪」のペアを選択してから、ランダム効用モデルを当てはめて、消費者が別の選択肢を選ぶ確率を推定します。MaxDiffメソッドは既存のChoice DesignとChoice Modelsを補完するので、研究者はさまざまな状況で消費者の選択を調査するための適切なアプローチを選択できます。
関連分析マーケットバスケット分析やアフィニティ分析とも呼ばれ、大規模な国際的なデータセットをソートして "80％のトルティーヤチップスを買う買い物客の80％もサルサを買うような面白いパターンを見つけることができます。この関連付けは偶然よりも2倍も多く発生します。」
Association Analysisプラットフォームは、項目をトピックにグループ化するために特異値分解（SVD）と呼ばれる高度な統計手法も使用するため、JMP Proで使用できます。
JMP 13では、K平均クラスタリングや変数クラスタリングなどのさまざまなクラスタリング方法が、クラスタリングと呼ばれる新しいメニューにまとめられています。という新しい手法潜在クラス分析 （LCA）が追加されました。K平均または階層的クラスタリングと比較します。LCAは確率モデルに基づいており、カテゴリカルデータを処理します。他のクラスタリング方法と同様に、2セットの確率を推定することで顧客のセグメンテーションに適用できます。クラスタに属する可能性と、割り当てられたクラスタに基づく各応答レベルの条件付き確率です。
（ LCAからのクラスタリング確率）
最後になりましたが、JMP 13が追加しましたテキストエクスプローラそれはあなたがこれまでにないような非構造化テキストを通してあなたの顧客の意見や経験を理解するための扉を開きます。（注：Latent Semantic AnalysisやTopical AnalysisなどのText Explorerの高度な機能の一部はJMP Proにのみあります）。
これらの新しいプラットフォームの詳細については、私の2017 Advanced Mastering JMPライブウェビナー 。
JMP 13とJMP Pro 13に追加された新しいプラットフォームは、JMPソフトウェアをあなたのデータを分析するための完璧なツールにします。テキスト、定性的または定量的、そして実験からトランザクションまで、さまざまなタイプがあります。
再：マーケティングと消費者調査のためのJMP - 更新スタン、
列の値（この例では学校名）を表示してラベルを常に表示できるようにするには、行と列の両方にラベルを付ける必要があります。 詳細はドキュメントをチェックしてください。
http://www.jmp.com/support/help/13/Label_Rows_and_Columns.shtml#481050 。
再：マーケティングと消費者調査のためのJMP - 更新さらに考えて... JMP 14を使用することは問題を説明しますか。
再：マーケティングと消費者調査のためのJMP - 更新申し訳ありませんが、これは機能していません。私にとってラベルを生成するものは何もありません。MACにJMPを使用しても違いはありません
再：マーケティングと消費者調査のためのJMP - 更新JMPテーブルでもSchoolを選択してから右クリックして選択してください。ラベル/ラベル解除スクリーンショットに示すように。
再：マーケティングと消費者調査のためのJMP - 更新うまくいけば1つの最後の質問。行を強調表示して学校の名前の代わりに私が得たものにラベルを付けると、1から9の数字が表示されます。行数を列名に置き換える方法は？他のデータセットについても同じ問題があります。ありがとう
再：マーケティングと消費者調査のためのJMP - 更新1。ラベルをMDSプロットに表示できるようにするには、JMPテーブルの行をハイライトしてから、行>ラベル/ラベル解除メニューから。
2。JMPは属性であるデータフォーマットをサポートしているので、距離行列を使う必要はありません。
再：マーケティングと消費者調査のためのJMP - 更新ありがとうございました。愚かに見える危険があります... 1。マトリックス上のドットに対する名前の付け方がわからない（例： MBAは動作しますが、タグHarvard et al ..を取得することはできません。2）と2。MDSが必要とする対称行列を作成するためのBeerデータの変換方法
再：マーケティングと消費者調査のためのJMP - 更新この本からの2つのデータセット、MBAプログラムとビールブランドは、MDSに適しています。
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Addin-for-accessing-data-sets-used-in-Modern-Marketing-Research/ta-p/22224
再：マーケティングと消費者調査のためのJMP - 更新MDSのマーケティングデータセットを探しています... 何か持っていますか？
再：マーケティングおよび消費者調査のためのJMP —更新建、
JMP 14 Webキャストでは、ワインデータセットを使用した多要素分析について説明します。私の質問はこれです：
同様に、テーブルの各行が製品であり、列がパネリストによるn個の製品機能である（つまり、列がパネリストによってグループ化される）ようにデータを構造化し、すべての列でPCAを実行しました。 製品開発者にとって最も重要なのは、製品がDim 1 vs Dim 2マップ上にある2次元プロットであるスコアプロットです。
テーブルに新しい製品を導入して、スコアプロットの作成に使用された元の製品との相対的な位置を確認できますか？これは、各行が製品で、各列が各機能の平均評価/値であるデータから取得した「通常の」PCAマップで実行できることを知っています。 新しい製品の新しい行を入力し、その機能を列に入力するだけです。 PCAマップは、新製品の配置を明らかにします。 MFAモードでこれを行うにはどうすればよいですか？
Re：マーケティングおよび消費者調査のためのJMP —最新情報こんにちはTCM @TCM 。 これがマスタリングJMPセッションJianです@jiancao MAXDIFFとJMPを使用しました。 彼のファイルは投稿にあります：マーケティング分析と消費者調査のためのJMPの使用
Re：マーケティングおよび消費者調査のためのJMP —最新情報建、
Mastering JMPウェビナーに従って、MaxDiffスタディを作成しようとしています。jmpファイルを360行のデータと共有してください。10フレーバーのチップ設計からこれがどのように生成されたかを推測できますか？
Re：マーケティングおよび消費者調査のためのJMP —最新情報@TCM添付しましたポストへのチップデータテーブル。
