JMP für Marketing und Verbraucherforschung - ein UpdateIm einen vorherigen Beitrag , Habe ich verglichen, was für Marketing und Verbraucherforschung in JMP verfügbar ist, mit dem, was in einem MBA - Klassenzimmer gelehrt wird, wie es von dieses Lehrbuch . Nun das JMP 13 und JMP Pro 13 veröffentlicht worden ist, möchte ich ein Update zu den neu hinzugefügten Plattformen bereitstellen:
MDS (Multidimentional Scaling), bisher nur als JMP-Add-In verfügbar, wurde nun vollständig zu einer neuen Plattform in JMP Consumer Research entwickelt. Es ist ein sehr nützliches Analysewerkzeug zur Visualisierung der Ähnlichkeit oder Unähnlichkeit von Objekten wie Produkt- oder Markenähnlichkeit in einem 2D- oder 3D-Diagramm.
Neu MaxDiff (Maximum Difference Scaling) Design und Analyse verwenden ein Ein-Faktor-Design, um die besten "schlechtesten" Paare aus Multiple-Choice-Sets herauszuholen. Anschließend wird ein Zufallsmodell erstellt, mit dem die Wahrscheinlichkeit geschätzt wird, dass der Verbraucher eine Option einer anderen vorgezogen hat. Die MaxDiff-Methode ergänzt die bestehenden Choice Design- und Choice-Modelle, sodass Forscher einen geeigneten Ansatz wählen können, um die Entscheidungen der Verbraucher in verschiedenen Situationen zu untersuchen.
Assoziationsanalyse , auch als Basketkorbanalyse oder Affinitätsanalyse bezeichnet, kann einen großen transnationalen Datensatz durchsuchen, um interessante Muster wie "80% der Käufer, die eine Tüte Tortilla - Chips kaufen, auch Salsa zu kaufen. Diese Verbindung tritt häufiger als der Zufall allein um den Faktor zwei auf. "
Die Association Analysis-Plattform ist in JMP Pro verfügbar, da sie auch eine fortschrittliche statistische Methode namens Singular Value Decomposition (SVD) verwendet, um Elemente in Themen zu gruppieren.
JMP 13 vereint verschiedene Clustering-Methoden wie K Means Clustering und Variable Clustering in einem neuen Menü namens Clustering. Eine neue Technik namens Latente Klassenanalyse (LCA) wird hinzugefügt. Verglichen mit K-Mitteln oder hierarchischem Clustering. Die Ökobilanz basiert auf dem Wahrscheinlichkeitsmodell und arbeitet mit kategorialen Daten. Wie bei anderen Clustering-Methoden kann es für die Kundensegmentierung angewendet werden, indem zwei Wahrscheinlichkeitssätze geschätzt werden: die Wahrscheinlichkeit, zu einem Cluster zu gehören, und die bedingten Wahrscheinlichkeiten für jede Antwortebene, die auf dem zugewiesenen Cluster basieren.
( Wahrscheinlichkeiten aus LCA
Nicht zuletzt fügt JMP 13 hinzu Text Explorer So können Sie die Meinungen und Erfahrungen Ihrer Kunden durch unstrukturierte Texte wie nie zuvor verstehen. (Hinweis: Einige der erweiterten Funktionen des Text Explorers wie Latent Semantic Analysis und Topical Analysis sind nur in JMP Pro verfügbar).
Um mehr über diese neuen Plattformen zu erfahren, bleiben Sie dran meine 2017 Advanced Mastering JMP Live-Webinare .
Neue Plattformen für JMP 13 und JMP Pro 13 machen JMP-Software zum perfekten Werkzeug für die Analyse Ihrer Daten in einer Vielzahl von Arten - Text, qualitativ oder quantitativ und von Experimenten bis zu Transaktionen.
Re: JMP für Marketing und Verbraucherforschung - ein UpdateStan,
Um Spaltenwerte anzuzeigen (in diesem Beispiel die Schulnamen) und das Anzeigen der Beschriftung zu ermöglichen, müssen Sie sowohl die Zeilen als auch die Spalten beschriften. Lesen Sie die Dokumentation für Details:
http://www.jmp.com/support/help/13/Label_Rows_and_Columns.shtml#481050 .
Re: JMP für Marketing und Verbraucherforschung - ein UpdateWeiterführende Überlegung... mit JMP 14 erklärt das das Problem?
Re: JMP für Marketing und Verbraucherforschung - ein UpdateSorry, das funktioniert einfach nicht. Nichts wird Etiketten für mich erzeugen. Die Verwendung von JMP für MAC sollte jedoch keinen Unterschied machen
Re: JMP für Marketing und Verbraucherforschung - ein UpdateBitte wählen Sie auch School auf dem JMP-Tisch aus und klicken Sie mit der rechten Maustaste und wählen Sie Label / unbeschriftet wie im Screenshot gezeigt.
Re: JMP für Marketing und Verbraucherforschung - ein UpdateOK, hoffentlich eine letzte Frage. Wenn ich die Zeilen hervorheben und beschrifte, was ich anstelle des Namens der Schule bekomme, sind die Zahlen eins bis neun ... Wie ersetze ich den Namen der Spalten für die Nummern der Zeilen ... Gleiches Problem beim anderen Datensatz. Vielen Dank
Re: JMP für Marketing und Verbraucherforschung - ein Update1. Markieren Sie die Zeilen in der JMP-Tabelle, und wählen Sie dann aus, um die Beschriftung in MDS-Plots anzuzeigen Zeilen> Label / Unlabel aus dem menü.
2 JMP unterstützt das Datenformat als Attribute, daher müssen Sie keine Entfernungsmatrix verwenden.
Re: JMP für Marketing und Verbraucherforschung - ein UpdateDanke, dass sie aufgestanden sind. Auf die Gefahr dumm aussehen ... 1. Sie sind sich nicht sicher, wie Sie Namen gegen die Punkte in der Matrix bekommen (z MBA funktioniert, kann aber nicht die Tags von Harvard et al. Bekommen. erscheinen) und 2. Wie lassen sich die Beer-Daten so transformieren, dass ich die symmetrische Matrix erzeuge, die der MDS benötigt?
Re: JMP für Marketing und Verbraucherforschung - ein UpdateZwei Datensätze aus dem Buch, MBA-Programme und Biermarken, sind für MDS gut.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Addin-for-accessing-data-sets-used-in-Modern-Marketing-Research/ta-p/22224
Re: JMP für Marketing und Verbraucherforschung - ein UpdateAuf der Suche nach einem Marketing-Datensatz für MDS ... hast du etwas
Betreff: JMP für Marketing und Verbraucherforschung - ein UpdateJian,
In Ihrem JMP 14-Webcast sprechen Sie über die Multifaktoranalyse anhand eines Wein-Datasets. Meine Frage lautet:
Ich habe meine Daten in ähnlicher Weise so strukturiert, dass jede Zeile in der Tabelle ein Produkt ist und die Spalten die n Produktmerkmale der Diskussionsteilnehmer sind (dh die Spalten sind nach Diskussionsteilnehmern gruppiert), und ich habe PCA für alle Spalten durchgeführt. Was für Produktentwickler am wichtigsten ist, ist der Score-Plot - ein 2-D-Plot, bei dem Produkte auf der Karte Dim 1 gegen Dim 2 angezeigt werden.
Können neue Produkte in die Tabelle aufgenommen werden, um herauszufinden, wo sie im Verhältnis zu den ursprünglichen Produkten, die zur Erstellung des Bewertungsplots verwendet wurden, liegen? Ich weiß, dass dies in einer "regulären" PCA-Karte durchgeführt werden kann, die aus Daten erhalten wird, bei denen jede Zeile ein Produkt ist und jede Spalte die mittlere Bewertung / den mittleren Wert für jedes Merkmal darstellt. Man gibt einfach eine neue Zeile für das neue Produkt ein und trägt seine Merkmale in die Spalten ein. Die PCA-Karte zeigt die Platzierung des neuen Produkts. Wie kann dies im MFA-Modus erfolgen?
Re: JMP für Marketing und Verbraucherforschung - ein UpdateHallo TCM @TCM . Hier ist die Mastering JMP-Sitzung Jian @ Jiancao habe MAX DIFF und JMP verwendet. Seine Akten sind in der Post: Verwendung von JMP für Marketing Analytics und Verbraucherforschung
Re: JMP für Marketing und Verbraucherforschung - ein UpdateJian,
Ich versuche, eine MaxDiff-Studie zu erstellen, indem ich Ihrem Mastering JMP-Webinar folge. Können Sie bitte die JMP-Datei mit den 360 Datenzeilen teilen, damit ich ableiten kann, wie dies aus dem 10-Flavour-Chip-Design generiert wurde?
Re: JMP für Marketing und Verbraucherforschung - ein Update@TCM Ich habe das angehängt Chipdatentabelle an die Post.
