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JMP pour le marketing et les études de consommation - mise à jour

Dans un post précédent , J’ai comparé ce qui était disponible pour le marketing et les études de consommation dans JMP avec ce qui est enseigné dans une classe de MBA représentée par ce manuel . Maintenant que JMP 13 et JMP Pro 13 ont été publiés, je voudrais fournir une mise à jour sur les plates-formes nouvellement ajoutées:

MDS (Multidimentional Scaling), auparavant disponible uniquement en tant que complément JMP, est maintenant entièrement développé pour devenir une nouvelle plate-forme dans JMP Consumer Research. C'est un outil d'analyse très utile pour visualiser la similarité ou la dissimilarité d'objets tels que la similarité d'un produit ou d'une marque dans un tracé 2D ou 3D.

Nouveau MaxDiff (Maximum Difference Scaling) La conception et l’analyse utilisent une conception à facteur unique pour obtenir les choix des consommateurs parmi les paires «meilleures-pires» de multiples ensembles à choix, puis un modèle d’utilité aléatoire pour estimer la probabilité que le consommateur préfère une option à une autre. La méthode MaxDiff complète les modèles de conception de choix et de choix existants afin que les chercheurs puissent choisir une approche appropriée pour étudier les choix du consommateur dans différentes situations.

Analyse d'association , également connu sous le nom d’Analyse du panier de marché ou d’Affinité, peut effectuer un tri dans un grand ensemble de données transnationales pour découvrir des tendances intéressantes telles que «80% des acheteurs qui achètent un sac de croustilles tortilla achètent également de la salsa. Cette association se produit plus souvent que le hasard par un facteur de deux. "
La plate-forme d'analyse d'association est disponible dans JMP Pro, car elle utilise également une technique statistique avancée appelée décomposition en valeurs singulières (SVD) pour regrouper les éléments en rubriques.

JMP 13 regroupe différentes méthodes de clustering telles que K Means Clustering et Variable Clustering dans un nouveau menu appelé Clustering. Une nouvelle technique appelée Analyse de classe latente (LCA) est ajouté. Comparé à K Means ou à la classification hiérarchique. L’ACV est basée sur un modèle de probabilité et fonctionne avec des données catégorielles. Tout comme les autres méthodes de classification, elle peut être appliquée à la segmentation de la clientèle en estimant deux ensembles de probabilités: l'appartenance probable à une grappe et les probabilités conditionnelles pour chaque niveau de réponse en fonction de la grappe attribuée.

Probabilités de clustering de LCA

( Probabilités de clustering de LCA)

Dernier point, mais non le moindre, JMP 13 ajoute Explorateur de texte cela vous ouvre la porte pour comprendre les opinions et les expériences de vos clients à travers des textes non structurés comme jamais auparavant. (Remarque: certaines des fonctionnalités avancées de l'explorateur de texte, telles que l'analyse sémantique latente et l'analyse topique, ne sont disponibles que dans JMP Pro).

Pour en savoir plus sur ces nouvelles plateformes, restez à l'écoute mes webinaires en direct 2017 Advanced Mastering JMP .

Les nouvelles plates-formes ajoutées à JMP 13 et JMP Pro 13 font du logiciel JMP l'outil idéal pour analyser vos données. dans une variété de types - texte, qualitatif ou quantitatif, et des expériences aux transactions.