JMP用於營銷和消費者研究 - 一個更新在上一篇文章 ，我將JMP中可用於營銷和消費者研究的內容與MBA課堂中所教授的內容進行了比較這本教科書 。現在 JMP 13和JMP Pro 13 已發布，我想提供有關新增平台的更新：
MDS （Multidimention Scaling），以前僅作為JMP插件提供，現在已完全發展為JMP Consumer Research的新平台。它是一種非常有用的分析工具，用於可視化對象的相似性或不相似性，例如2D或3D圖中的產品或品牌相似性。
新 MaxDiff （最大差異縮放）設計和分析使用單因素設計來從消費者中選擇多個選擇集中的“最差”對，然後擬合隨機效用模型來估計消費者更喜歡一個選項到另一個選項的概率。MaxDiff方法補充了現有的選擇設計和選擇模型，因此研究人員可以選擇適當的方法來調查不同情況下的消費者選擇。
關聯分析 ，也稱為市場購物籃分析或親和力分析，可以通過大型跨國數據集進行分類，以發現有趣的模式，例如“80％的購買一袋玉米片的購物者也購買莎莎。這種關聯比偶然發生的次數多出兩倍。“
關聯分析平台在JMP Pro中可用，因為它還使用稱為奇異值分解（SVD）的高級統計技術將項目分組到主題中。
JMP 13將不同的聚類方法（如K Means Clustering和Variable Clustering）集成到一個名為Clustering的新菜單中。一種叫做的新技術潛類分析 （LCA）補充說。與K均值或分層聚類相比。LCA是基於概率模型並與分類數據一起使用。與其他聚類方法一樣，它可以通過估計兩組概率應用於客戶細分：可能屬於一個聚類，而每個響應級別的條件概率基於指定的聚類。
（ LCA的聚類概率）
最後，但並非最不重要的是，JMP 13補充道 Text Explorer 這為您通過前所未有的非結構化文本了解客戶的意見和經驗打開了大門。（注意：一些Text Explorer的高級功能，如潛在語義分析和主題分析僅在JMP Pro中）。
要了解有關這些新平台的更多信息，請繼續關注我的2017年高級掌握JMP現場網絡研討會 。
JMP 13和JMP Pro 13中添加的新平台使JMP軟件成為分析數據的完美工具各種類型 - 文本，定性或定量，以及從實驗到交易。
回复：JMP用於營銷和消費者研究 - 一個更新斯坦，
為了顯示列值（即本例中的學校名稱）並使標籤始終顯示，您需要標記行和列。 查看文檔以獲取詳細信息：
http://www.jmp.com/support/help/13/Label_Rows_and_Columns.shtml#481050 。
回复：JMP用於營銷和消費者研究 - 一個更新進一步思考...... 使用JMP 14可以解釋這個問題嗎？
回复：JMP用於營銷和消費者研究 - 一個更新對不起，這是行不通的。沒有什麼能為我生成標籤。使用JMP for MAC但不應該有所作為
回复：JMP用於營銷和消費者研究 - 一個更新還請在JMP表上選擇School，然後右鍵單擊並選擇標籤/ Unlabel 如截圖所示。
回复：JMP用於營銷和消費者研究 - 一個更新好的希望最後一個問題。當我突出顯示行並標記我得到的而不是學校的名稱是數字1到9 ... 如何用列的名稱替換行的數量... 其他數據集上的問題相同。謝謝
回复：JMP用於營銷和消費者研究 - 一個更新1。要使標籤顯示在MDS圖上，請突出顯示JMP表上的行，然後選擇行>標籤/取消標籤從菜單中。
2。JMP支持數據格式屬性，因此您不必使用距離矩陣。
回复：JMP用於營銷和消費者研究 - 一個更新謝謝他們了。有可能看起來很傻...... 1。不知道如何根據矩陣上的點來獲取名稱（例如 MBA有效，但無法獲得Harvard等人的標籤。出現）和2。如何轉換Beer數據，以便創建MDS所需的對稱矩陣
回复：JMP用於營銷和消費者研究 - 一個更新本書的兩個數據集，MBA課程和啤酒品牌，對MDS有益。
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Addin-for-accessing-data-sets-used-in-Modern-Marketing-Research/ta-p/22224
回复：JMP用於營銷和消費者研究 - 一個更新尋找MDS的營銷數據集...... 你有東西嗎？
回复：用於市場營銷和消費者研究的JMP-更新健
在您的JMP 14網絡廣播中，您將討論使用Wine數據集的多因素分析。我的問題是這樣的：
我已經以類似的方式構造了數據，使得表中的每一行都是產品，列是小組成員的n個產品功能（即，列由小組成員分組），並且我對所有列都執行了PCA。 對於產品開發人員而言，最重要的是分數圖-二維圖，其中產品位於Dim 1 vs Dim 2地圖上。
是否可以將新產品引入表格中，以找出它們相對於用於創建得分圖的原始產品的位置？我知道這可以在“常規” PCA映射中完成，該映射是從數據中獲得的，其中每一行是一個產品，每一列是每個功能部件的平均評分/值。 只需為新產品輸入新行，然後在各列中輸入其功能。 PCA圖顯示了新產品的位置。 在MFA模式下該怎麼做？
回复：用於市場營銷和消費者研究的JMP-更新嗨中醫@TCM 。 這是精通JMP會話Jian jian確實使用MAX DIFF和JMP。 他的文件在帖子中：使用JMP進行營銷分析和消費者研究
回复：用於市場營銷和消費者研究的JMP-更新健
我正在嘗試通過掌握JMP網絡研討會來創建MaxDiff研究。您能否與360行數據共享jmp文件，以便推斷出10種口味的芯片設計是如何生成的？
回复：用於市場營銷和消費者研究的JMP-更新@TCM我已經附上了芯片數據表的發布。
