10:00 bis 10:15 UhrEröffnungsrede
10:15 bis 10:30 Uhr:John Salls Vision und Zukunft von JMP
10:30-11:00 Uhr: 10 nützliche JMP-Funktionen, die Sie kennen sollten
Die heutigen technischen Herausforderungen lassen sich nicht mehr allein mit lokalen Lösungen bewältigen. Es bedarf skalierbarer und flexibler Werkzeuge, um Data-Science-Methoden in Datenanalyse-Workflows zu integrieren.
Die JMP-Produktpalette bietet eine leistungsstarke Plattform für statistische Analysen, Prozessoptimierung und Datenvisualisierung und schafft so ein Umfeld, in dem Ingenieure über die Lösung alltäglicher Probleme hinausgehen können. In dieser Session konzentrieren wir uns auf die Bewältigung komplexer und umfangreicher Probleme und zeigen auf, wie JMP die Datenwissenschaft im Ingenieurwesen unterstützt.
Darüber hinaus konzentrieren wir uns auf Werkzeuge wie Datenzugriff, Prozessprüfung, Umgebungsüberwachung, gruppenbasierte Analyse, Modell- und Reaktionsprüfung sowie die Integration mit JMP Live und erläutern, wie JMP vielfältige Anforderungen erfüllt. Anhand konkreter Beispiele und Demonstrationen zeigen wir, wie diese Funktionen in Entwicklungsumgebungen integriert werden und zu besseren Entscheidungen und beschleunigter Innovation beitragen.
Diese Session bietet zudem eine wertvolle Gelegenheit, die sich wandelnde Beziehung zwischen Ingenieuren und Data Science zu diskutieren. Durch die Überarbeitung von Arbeitsabläufen und den Einsatz neuer statistischer Methoden können wir grundlegende Herausforderungen in der Fertigung, im Produktdesign und im Qualitätsmanagement bewältigen. Gemeinsam werden wir untersuchen, wie Software die Zusammenarbeit erleichtern, Komplexität bewältigen und ein robustes Analyse-Ökosystem für die nächste Generation der Data Science im Ingenieurwesen aufbauen kann.
