10:00～10:15 :Remarques d'ouverture
10:15～10:30 :Vision et avenir de JMP selon John Sall
10h30-11h00 : 10 fonctionnalités JMP utiles à connaître
Les défis actuels en ingénierie ne peuvent plus être relevés par des solutions localisées. Il est nécessaire de disposer d'outils évolutifs et flexibles pour intégrer les méthodologies de la science des données aux flux de travail d'analyse des données.
La suite logicielle JMP offre une plateforme performante pour l'analyse statistique, l'optimisation des processus et la visualisation des données, permettant aux ingénieurs d'aller au-delà de la simple résolution des problèmes quotidiens. Cette session se concentrera sur la résolution de problèmes complexes et à grande échelle, et explorera comment JMP soutient la science des données en ingénierie.
De plus, nous mettrons l'accent sur des outils tels que l'accès aux données, le criblage des processus, la surveillance environnementale, l'analyse de groupe, le criblage des modèles et des réponses, ainsi que l'intégration avec JMP Live, en expliquant comment JMP répond à divers besoins. À travers des exemples et des démonstrations concrets, nous montrerons comment ces fonctionnalités s'intègrent aux environnements d'ingénierie et contribuent à une meilleure prise de décision et à une innovation accélérée.
Cette session offre également une occasion précieuse d'aborder l'évolution des relations entre les ingénieurs et la science des données. En repensant les flux de travail et en tirant parti de nouvelles méthodes statistiques, nous pouvons relever les défis fondamentaux de la fabrication, de la conception de produits et de l'ingénierie de la qualité. Ensemble, nous explorerons comment les logiciels peuvent faciliter la collaboration, gérer la complexité et bâtir un écosystème analytique robuste pour la prochaine génération de données en ingénierie.
