Bootstrapping es un método popular de remuestreo para estimar la distribución muestral de una estadística. Si bien la teoría detrás de los métodos de remuestreo se remonta a Sir RA Fisher, Bradley Efron propuso por primera vez el remuestreo de arranque en la década de 1970. Bootstrapping consiste en muestrear repetidamente desde un conjunto de datos, con reemplazo, para formar nuevos conjuntos de datos del mismo tamaño. Esto se aproxima al proceso de tomar muestras repetidas de la población objetivo. El resultado final es un gran número (cientos o miles) de muestras bootstrapped, que luego se pueden usar para estimar el error estándar y los intervalos de confianza para casi cualquier estadística elegida.
Bootstrapping es un enfoque no paramétrico, que no requiere supuestos de distribución o cálculos teóricos y está disponible incluso para el estimador más complicado. Como resultado, puede usarlo para estimar intervalos de confianza para una amplia variedad de parámetros de población. Por estas mismas razones, el bootstrapping también está ganando popularidad en la educación estadística, como un enfoque intuitivo y más directo para enseñar conceptos de inferencia.
En JMP Pro, bootstrapping está disponible en casi todos los informes. Las dos excepciones son las series de tiempo y los análisis que utilizan la probabilidad máxima restringida (REML).
Bootstrapping en JMP Pro
1. Desde una ventana de informe de la plataforma de análisis, haga clic derecho en el informe de interés y seleccione Bootstrap. En este ejemplo, uso la plataforma de distribución y arranco las estadísticas en el informe de estadísticas de resumen para una variable continua.
2. En la ventana de arranque, haga clic en Aceptar. JMP crea una tabla de datos (a continuación) con estadísticas para la muestra original en la primera fila (excluida) y cada una de las muestras de rutina de carga. La columna BootID • identifica el número de muestra de bootstrap.
3. Utilice la plataforma de distribución para explorar las estadísticas de interés para los ejemplos de bootstrap. Se proporcionan intervalos de confianza percentil de arranque para diferentes niveles de confianza.
Nota: Los métodos avanzados de arranque están disponibles en las plataformas de partición y neuronales en JMP Pro. Para obtener más detalles sobre el programa de arranque en JMP Pro, incluida la información sobre las opciones en la ventana del programa de arranque (arriba), busque Bootstrap en el Ayuda de JMP o en el libro Analisis basico (bajo Ayuda> Libros).
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