Il bootstrap è un metodo di ricampionamento popolare per stimare la distribuzione campionaria di una statistica. Mentre la teoria dei metodi di ricampionamento risale a Sir RA Fisher, il resampling bootstrap fu proposto per la prima volta da Bradley Efron negli anni '70. Il bootstrap prevede il campionamento ripetuto da un set di dati, con la sostituzione, al fine di formare nuovi set di dati della stessa dimensione. Questo approssima il processo di prelievo di campioni ripetuti dalla popolazione target. Il risultato finale è un numero elevato (centinaia o migliaia) di campioni bootstrap, che possono quindi essere utilizzati per stimare l'errore standard e gli intervalli di confidenza per quasi tutte le statistiche scelte.
Il bootstrap è un approccio non parametrico, che non richiede ipotesi distributive o calcoli teorici ed è disponibile anche per lo stimatore più complicato. Di conseguenza, è possibile utilizzarlo per stimare intervalli di confidenza per un'ampia varietà di parametri di popolazione. Per questi stessi motivi, il bootstrap sta guadagnando popolarità anche nell'educazione statistica, come approccio intuitivo e più diretto per insegnare concetti di inferenza.
In JMP Pro, il bootstrap è disponibile da quasi tutti i report. Le due eccezioni sono le serie temporali e le analisi che utilizzano il limite massimo di verosimiglianza (REML).
Bootstrap in JMP Pro
1. Da una finestra di report della piattaforma di analisi, fare clic con il tasto destro del mouse sul report di interesse e selezionare Bootstrap. In questo esempio, utilizzo la piattaforma di distribuzione e avvio le statistiche nel report Statistiche riassuntive per una variabile continua.
2. Nella finestra Bootstrapping, fai clic su OK. JMP crea una tabella di dati (sotto) con le statistiche per il campione originale nella prima riga (esclusa) e ciascuno degli esempi di bootstrap. La colonna BootID • identifica il numero di esempio del bootstrap.
3. Utilizzare la piattaforma di distribuzione per esplorare le statistiche di interesse per i campioni di bootstrap. Vengono forniti intervalli di confidenza percentuali bootstrap per diversi livelli di confidenza.
Nota: i metodi di bootstrap avanzati sono disponibili nelle piattaforme di partizione e neurali in JMP Pro. Per ulteriori dettagli sul bootstrap in JMP Pro, incluse le informazioni sulle opzioni nella finestra Bootstrapping (sopra), cercare Bootstrap nel Aiuto JMP o nel libro Analisi di base (in Aiuto> Libri).
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Bootstrap è uno dei tanti argomenti trattati nel Libreria di apprendimento JMP . Per scaricare o visualizzare guide di una pagina, tutorial, brevi video e altre risorse, visita jmp.com/learn .
