ブートストラッピングは、統計量のサンプリング分布を推定するための一般的なリサンプリング方法です。リサンプリング法の背後にある理論はSir RA Fisherにまでさかのぼりますが、1970年代にブートストラップリサンプリングが最初にBradley Efronによって提案されました。ブートストラップは、同じサイズの新しいデータセットを形成するために、データセットから置換を繰り返してサンプリングすることを含みます。これは、ターゲット母集団から繰り返しサンプルを取得するプロセスに似ています。その結果、多数（数百または数千）のブートストラップされたサンプルが得られます。これを使用して、選択したほぼすべての統計に対する標準誤差と信頼区間を推定できます。
ブートストラップ法はノンパラメトリックアプローチであり、これは分布の仮定や理論計算を必要とせず、最も複雑な推定量でも利用可能です。結果として、これを使用して、さまざまな母集団パラメータの信頼区間を推定できます。これらと同じ理由で、推論の概念を教えるための直感的で直接的なアプローチとして、ブートストラップも統計教育で人気を集めています。
JMP Proでは、ブートストラップはほぼすべてのレポートから利用できます。2つの例外は時系列であり、制限付き最尤推定法（REML）を使用した分析です。
JMP Proでのブートストラップ
1。分析プラットフォームのレポートウィンドウから、目的のレポートを右クリックして[ブートストラップ]を選択します。この例では、Distributionプラットフォームを使用し、連続統計量の要約統計量レポートで統計量をブートストラップします。
2。ブートストラップウィンドウで、OKをクリックします。JMPは、最初の行にある元のサンプル（除外）と各ブートストラップサンプルの統計を含むデータテーブル（下記）を作成します。BootID•列は、ブートストラップのサンプル番号を示します。
3。流通プラットフォームを使用して、ブートストラップサンプルの統計情報を調べます。異なる信頼水準に対するブートストラップパーセンタイル信頼区間が提供されています。
注意：高度なブートストラップ方法は、JMP Proのパーティションおよびニューラルプラットフォームで使用できます。[Bootstrapping]ウィンドウ（上記）のオプションに関する情報など、JMP Proでのブートストラップの詳細については、「Bootstrap」ウィンドウで「Bootstrap」を検索してください。 JMPヘルプまたは本の中基本分析 （[ヘルプ]> [本]の下）
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ブートストラップは、で取り上げられている多くのトピックの1つです。 JMPラーニングライブラリー 。1ページのガイド、チュートリアル、短いビデオ、その他のリソースをダウンロードまたは表示するには、にアクセスしてください。 jmp.com/learn 。
