Bootstrapping ist eine beliebte Methode zur Neuberechnung der Stichprobenverteilung einer Statistik. Während die Theorie der Resampling-Methoden auf Sir RA Fisher zurückgeht, wurde das Bootstrap-Resampling erstmals von Bradley Efron in den 1970er Jahren vorgeschlagen. Beim Bootstrapping wird ein wiederholtes Sampling aus einem Datensatz mit Ersatz durchgeführt, um neue Datensätze derselben Größe zu bilden. Dies entspricht in etwa dem Prozess der Entnahme von wiederholten Proben aus der Zielpopulation. Das Endergebnis ist eine große Anzahl (Hunderte oder Tausende) von Bootstrap-Samples, die dann verwendet werden können, um die Standardfehler- und Konfidenzintervalle für nahezu jede ausgewählte Statistik zu schätzen.
Bootstrapping ist ein nichtparametrischer Ansatz, der keine Verteilungsannahmen oder theoretischen Berechnungen erfordert und auch für komplizierteste Schätzer verfügbar ist. Daher können Sie damit Konfidenzintervalle für eine Vielzahl von Populationsparametern schätzen. Aus denselben Gründen gewinnt Bootstrapping auch in der Statistikausbildung als intuitiver und direkter Ansatz für die Vermittlung von Inferenzkonzepten an Beliebtheit.
In JMP Pro ist Bootstrapping in fast allen Berichten verfügbar. Die zwei Ausnahmen sind Zeitreihen und Analysen unter Verwendung der eingeschränkten maximalen Wahrscheinlichkeit (REML).
Bootstrapping in JMP Pro
1. Klicken Sie in einem Analyseplattform-Berichtsfenster mit der rechten Maustaste auf den gewünschten Bericht, und wählen Sie Bootstrap aus. In diesem Beispiel verwende ich die Distributionsplattform und boote die Statistiken im Zusammenfassungsstatistikbericht für eine fortlaufende Variable.
2 Klicken Sie im Bootstrapping-Fenster auf OK. JMP erstellt eine Datentabelle (unten) mit Statistiken für das ursprüngliche Beispiel in der ersten Zeile (ausgeschlossen) und jedes Bootstrap-Beispiel. In der Spalte BootID • wird die Bootstrap-Beispielnummer angegeben.
3. Verwenden Sie die Verteilungsplattform, um die für die Bootstrap-Beispiele interessanten Statistiken zu untersuchen. Das Bootstrap-Perzentil-Vertrauensintervall für verschiedene Vertrauensstufen wird angegeben.
Hinweis: Erweiterte Bootstrap-Methoden stehen in JMP Pro für Partition und Neural Platforms zur Verfügung. Weitere Informationen zum Bootstrapping in JMP Pro, einschließlich Informationen zu Optionen im Fenster "Bootstrapping" (oben), finden Sie im Dialogfeld nach "Bootstrap" JMP-Hilfe oder im Buch Grundlegende Analyse (unter Hilfe> Bücher).
Weitere Informationen finden Sie in der Lernbibliothek
Bootstrapping ist eines der vielen Themen in der JMP-Lernbibliothek . Um einseitige Handbücher, Tutorials, Kurzvideos und andere Ressourcen herunterzuladen oder anzuzeigen, besuchen Sie jmp.com/learn .
