職場での差別を撤廃するためのJMP®の使用（EU 2018 212）レベル：中級
等尺性ソリューションの創設者、Robert Reul
職場における差別の撤廃 おそらく、申請者と雇用主が共有する1つの目標は、知識、技能、および経験という、あらゆる種類の非差別的な特徴に基づいて雇用を求め、確保する能力です。残念なことに、これらは仕事の遂行とはほとんど関係のない、他のもっと簡単に識別可能な要因によって引き起こされることが多く、さらに悪いことに、求職者を採用する際に非倫理的で違法な慣行を体現します。データ分析を使用して、採用決定中の差別的偏見を排除できますか？パーソナリティとパフォーマンスに関する広範な学術文献を使用して、予測モデル、すなわち「Big 5」パーソナリティ特性と信頼性、好感度、自信の結果ベクトルとして役立ついくつかのフレームワークが登場します。しかし、予測子について何をするべきですか？グーグルやマイクロソフトのような情報源からの顔の画像処理データを用いた実験は予測の可能性を示した。予測の可能性をスクリーニングし、次元の複雑さを軽減する一連の分析手法を使用することで、予測的な力は完全に無差別の潜在的な変数のセットで現れます。フィット。このプレゼンテーションはこの努力の挑戦と成功を明らかにし、それが実行可能であるだけではないことを証明します - それは新しい常識になるかもしれません。
